Resumen de Mapeo semiautomático de áreas quemadas en Chimborazo-Ecuador utilizando medias compuestas de dNBR con umbrales ajustados

César Cisneros Vaca, Julia Calahorrano, María Abarca, Mery Rossana Manzano Cepeda

• español

  En este trabajo se implementó una metodología semiautomática para la delimitación de áreasquemadas en la provincia de Chimborazo en Ecuador, durante el periodo 2018-2021 utilizando la base de datosde incendios forestales suministrada por el Programa Amazonia sin fuego del Ministerio del Ambiente Agua y Transición Ecológica (MAATE). Se utilizó las colecciones de imágenes de Landsat 7 y Landsat 8 corregidas atmosféricamente y disponibles en la plataforma Google Earth Engine (GEE). Para delimitar las áreas quemadas se calculó medias compuestas de índices normalizados de áreas quemadas (NBR) en GEE y se evaluaron los umbrales de la diferencia de índices normalizados de quema (dNBR) más adecuados por encima de los cuales se delimita la quema para el herbazal de páramo. La investigación muestra: (a) el valor del umbral de dNBR, sobre imágenes de medias compuestas de Landsat 7 y Landsat 8 que mejor se ajusta para identificar áreas quemadas en la zona de estudio es de 0,15; (b) se encontraron nueve eventos con áreas iguales o mayores a 100 ha, pero sólo pudieron ser ubicados siete; (c) la mayoría de las áreas quemadas registradas en la base de datos del MAATE fueron sobrestimadas desde un 45% hasta un 91,5% en comparación con las áreas quemadas digitalizadas sobre las imágenes satelitales. Estos hallazgos proporcionan información que contribuye al fortalecimiento de estadísticas nacionales de incendios, útil para la construcción de políticas públicas de monitoreo y gestión deincendios forestales en el Ecuador.

• English

  A semi-automatic methodology was implemented for the delimitation of burning areas in the province of Chimborazo in Ecuador, during the period 2018-2021, by using the database of forest fires provided by the “Amazonia sin fuego” program of the “Ministerio de Ambiente Agua y Trnacisión Ecológica” (MAATE). The collections of atmospherically corrected Landsat 7 and Landsat 8 images available on the Google Earth Engine (GEE) platform were used. To delimit the burning areas, mean composite images of normalized burning indices (NBR) were calculated in GEE and the most appropriate thresholds of the difference of normalized burning indices (dNBR) were evaluated above which the burning for paramo ecosystem is delimited. The results show: (a) the dNBR threshold value, based on Landsat 7 and Landsat 8 composite mean images, that best fits to identify burning areas in the study area is 0.15; (b) nine events with areas equal to or greater than 100 ha were found, but only seven could be located; (c) most of the burned areas recorded in the MAATE database were overestimated from 25.2% to 84.9% compared to the burn areas digitized on satellite images. These findings provide information that contributes to the strengthening of national fire statistics, useful for the construction of public policies for monitoring and managing forest fires in Ecuador.