Resumen de Diseño de simulador que identifica variables clave y su impacto en la producción de chayote

Héctor Daniel García Castro, Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, Magno Ángel González Huerta

• español

  El presente artículo reporta un caso de estudio desarrollado en una empresa agroindustrial que produce chayote, en donde se desarrolla un modelo de simulación de pronósticos que sirve de apoyo para estimar el rendimiento y merma de las huertas y que ayude a evaluar el nivel de satisfacción de los clientes debido a la entrega de sus pedidos. Se analizaron variables clave de la cadena de suministro del chayote, tales como condiciones climatológicas, mermas, área sembrada, rendimiento promedio por hectárea, tasas de exportación y contratos celebrados con los clientes. De esta manera, la empresa podrá tomar medidas oportunas de abastecimiento y considerar a otros productores para que sean sus proveedores y así cumplir con los pedidos de los clientes y de esta forma, incrementar su nivel de satisfacción. En el desarrollo del modelo, se utiliza la metodología de Dinámica de Sistemas. La empresa realizó la validación del modelo y recibió una interfaz gráfica que permite la manipulación de ciertas variables para entender cómo estas afectan al proceso productivo del chayote mediante una serie de indicadores clave de desempeño.

• English

  This article is a case study developed in an agro-industrial company that produces chayote, where a forecast simulation model that serves as support to estimate the yield of the orchards as well as their decline is developed. The model also helps to evaluate the customer satisfaction degree due to the delivery of their orders. Key variables of the chayote supply chain were analyzed, such as: weather conditions, losses, planted area, average yield per hectare, export rates and contracts entered into with customers. In this way, the company will be able to take timely supply measures and consider other producers to be its suppliers, fulfill customer orders and thus increase its satisfaction percentage. For the model development, the System Dynamics methodology was used. The company validated the model and subsequently it was given a graphical interface that allows the manipulation of certain variables to understand how they affect the chayote production process through a series of key performance indicators.