Resumen de Strategic positioning of soybean cultivars in the state of Rio Grande do Sul

Eduardo Luiz Goulart Knebel, Ivan Ricardo Carvalho, Murilo Vieira Loro, Gustavo Henrique Demari, Rafael Soares Ourique, João Pedro Dalla Roza

• English

  This work aims to highlight the best soybean genotypes for specific environments in the Northwest Region of the State of Rio Grande do Sul. The experiment was carried out in the 2018/19 crop season in fifteen cultivation environments in the Northwest region of the state of Rio Grande do Sul, using 52 soybean genotypes in 15 growing environments. The experimental design used was lattice with treatments (growing environments) arranged in three replications. In each useful area of the experimental unit, the grain productivity of the genotypes was evaluated. Then, the Restricted Maximum Likelihood (REML) method was applied to estimate the variance components and genetic parameters. The following variance components were estimated: Genetic variation (Vg) and phenotypic variation (Vp). The genetic parameters estimated were: broad sense heritability (H²), coefficient of genotypic variation (CVg), coefficient of residual variation (CVe), ratio between genetic and residual coefficient (CVr) and selective accuracy (Ac). The phenotypic expression of grain yield is determined by 17% due to genetic effects and 83% by the environment. The NS 6909 RR IPRO, NS 5445 IPRO, DM 5958 IPRO and DM 6563 IPRO genotypes showed greater genetic gains for grain yield. The environments Doutor Maurício Cardoso (RS), Nova Ramada (RS) and Independência (RS) are characterized as favorable environments.

• português

  Este trabalho tem como objetivo destacar os melhores genótipos de soja para ambientes específicos na Região Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O experimento foi realizado na safra 2018/19 em quinze ambientes de cultivo na região Noroeste do estado do Rio Grande do Sul, utilizando 52 genótipos de soja em 15 ambientes de cultivo. O delineamento experimental utilizado foi em látice com tratamentos (ambientes de cultivo) dispostos em três repetições. Em cada área útil da unidade experimental foi avaliada a produtividade de grãos dos genótipos. Em seguida, aplicou-se o método de Máxima Verossimilhança Restrita (REML) para estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos. Foram estimados os seguintes componentes de variância: Variação genética (Vg) e variação fenotípica (Vp). Os parâmetros genéticos estimados foram: herdabilidade de sentido amplo (H²), coeficiente de variação genotípica (CVg), coeficiente de variação residual (CVe), razão entre coeficiente genético e residual (CVr) e acurácia seletiva (Ac). A expressão fenotípica do rendimento de grãos é determinada em 17% devido a efeitos genéticos e 83% pelo ambiente. Os genótipos NS 6909 RR IPRO, NS 5445 IPRO, DM 5958 IPRO e DM 6563 IPRO apresentaram maiores ganhos genéticos para produtividade de grãos. Os ambientes Doutor Maurício Cardoso (RS), Nova Ramada (RS) e Independência (RS) caracterizam-se como ambientes favoráveis.