Estimación de la fracción de cobertura vegetal en maíz a partir de información obtenida con sensores remotos

• Muñoz, José M. ^[1] ; Bolaños, Martín A. ^[1] ; Palacios, Enrique ^[1] ; Palacios, Luis A. ^[2] ; Salvador, José M. ^[1]
  1. [1] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
  2. [2] Servicios de Estudios en Ingeniería y Sistemas, S.A. de C.V., Hermosillo, Sonora, México
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 14, Nº. 5 (septiembre-octubre), 2023, págs. 331-363
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of the vegetal cover fraction in corn from information obtained with remote sensing
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    La fracción de cobertura vegetal (FCV) es una variable biofísica relacionada con la biomasa, el índice de área foliar y el coeficiente de cultivo, entre otros. Actualmente, con la amplia disponibilidad de imágenes satelitales, es posible estimar la FCV de forma extensiva usando índices de vegetación (IV). No obstante, es importante examinar la relación entre la FCV medida en campo y la estimada con imágenes satelitales para conocer su confiabilidad. El objetivo del presente estudio fue examinar la viabilidad de estimar la FCV utilizando diferentes IV (NDVI, SR, SAVI y MSAVI), calculados mediante información radiométrica e imágenes Landsat 8, y determinar las diferencias que existen al estimar la FCV con ambas fuentes de información. La información radiométrica se levantó en seis parcelas de maíz ubicadas en el municipio de Texcoco, Estado de México. Los resultados mostraron un buen ajuste de los IV calculados con información de campo cuando la FCV fue menor del 60 %. La correlación entre la FCV medida en campo y los índices estimados con imágenes satelitales tuvieron valores de R2 superiores a 0.78, siendo ligeramente mayor en el caso del NDVIL (R2 = 0.89), valor que sugiere un grado aceptable de ajuste. Se concluye que es viable estimar la FCV en un cultivo de maíz empleando imágenes espectrales de Landsat 8. El mejor ajuste entre los IV de campo y los IV calculados con datos de Landsat 8 para las condiciones de este estudio correspondió al NDVI.

  • English

    The Fractional vegetation cover (FVC) is a biophysical variable related to biomass, leaf area index and crop coefficient, among others. Currently, with the wide availability of satellite images, it is possible to estimate FVC extensively using vegetation indices (VI). However, it is important to examine the relationship between VCF measured in the field and that estimated with satellite imagery to determine its reliability. The objective of this study was to examine the feasibility of estimating FVC using different VIs (NDVI, SR, SAVI and MSAVI), calculated using radiometric information and Landsat 8 imagery, and to determine the differences that exist when estimating FCV with both sources of information. The radiometric information was collected in six corn plots located in the municipality of Texcoco, State of Mexico. The results showed a good fit of the VI calculated with field information when the FVC was less than 60 %. The correlation between the FVC measured in the field and the indices estimated with satellite imagery had R2 values greater than 0.78, being slightly higher in the case of the NDVIL (R2 = 0.89), a value that suggests an acceptable degree of adjustment. It is concluded that it is feasible to estimate the FCV in a maize crop using spectral images from Landsat 8. The best fit between the field VI and the VI calculated with Landsat 8 data, for the conditions of this study, corresponded to the NDVI.