La constante demanda de datos de investigación y desarrollo experimental (I+D) en la UNED, tanto por parte de los usuarios internos como externos a la institución, requiere la optimización de los procedimientos actuales de búsqueda de información y aprovechar al máximo de los canales de comunicación institucionales y las redes sociales, donde las personas investigadoras a menudo dejan rastros de sus acciones.
El problema radica en que para las autoridades existe incertidumbre sobre la información recopilada y si realmente es un reflejo del quehacer del sistema de investigación de la UNED, ya que no existe un proceso sistemático de recolección de datos y hasta el momento esta tarea se ha realizado de forma empírica y reactiva, llevada a cabo por un equipo de investigación de la Vicerrectoría de Investigación, tomando como única fuente de datos el sistema informático de gestión de proyectos.
Se muestra el resultado de la investigación realizada mediante un algoritmo automatizado de búsqueda, en los correos electrónicos enviados a los funcionarios de la UNED durante los años 2021 y 2022, para detectar si existe un flujo de comunicaciones relacionado con la investigación, que no necesariamente proviene de la Vicerrectoría de Investigación. También se incluyen los resultados de un estudio sobre las solicitudes de información atendidas por la vicerrectoría, con el fin de observar los sectores de los solicitantes. Finalmente se menciona la cantidad de proyectos que no se registraron a tiempo en el sistema de gestión, provocando que quedaran fuera de los informes de los indicadores.
El objetivo de este artículo es proponer un modelo de trabajo que mejore el proceso de búsqueda de datos, que se utilizan para generar indicadores de I+D. Para lograr esto, se requiere la conformación de un equipo interdisciplinario e interdepartamental que aporte, canalice, filtre y utilice información que actualmente no se considera y que opere fuera del campo de acción de la Vicerrectoría de Investigación.
The continuous demand for research and experimental development indicators (I+D) in the UNED, by the internal and external consumers, needs the optimization of the current search mechanisms and maximum utilization of the institutional communication channels and social networks, where the researchers often leave clues of their actions.
The problem lies in the authorities because they have uncertainty about the collected information and if it is a true reflection of the UNED research system work because there isn’t a debugged process for data collecting, and until now this task has been made in an empiric and reactive shape, driven by the teamwork of the research vice-rectory, taking the project management software as the only data source.
It shows the results of a quest made through an automated algorithm, in the emails sent to the UNED workers during the 2021 and 2022 years, to determine if there is a communication flow related to research, that doesn’t necessarily emerge from the research vice-rectory. Also, it includes the results of the study about the information requests attended by the vice-rectory, to show the requester’s sectors. Finally, it mentions the project count that wasn’t registered on time in the management software, causing them weren’t included in the indicator reports.
The objective of this paper is to propose a working model that improves the data-searching process used to generate I+D indicators. To do that requires the conformation of an interdisciplinary and interdepartmental team that contributes, canalizes, and uses information that isn’t taking on in count and that will operate out of the action ambit of the research vice-rectory.
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