Lucas José de Souza Silva, Anildo Monteiro Caldas, Tiago Henrique Schwaickartt Feitosa, Euzônio Rizzi Neto, Gleyton Lopes Barboza Lacerda, Richárlisson Filipe Francisco de França, Salatiel Ewen Braga, Fernando Cartaxo Rolim Neto, Alice Pedrosa Correia, Teresa Cristina Tarlé Pissarra
The World Meteorological Organization (WMO) claims that climate change and increasingly extreme weather events have caused an upsurge of natural disasters over the last 50 years. Among the natural disasters, the flooding of Brazilian urban and rural areas stands out, causing the population severe material damages and in some extreme cases leading to socioeconomic losses. In this context, the Tapacurá River Hydrographic Basin (BHRT) presents a relevant importance for the metropolitan region of the city of Recife, as well as for the municipalities that are contained within the basin area. In the 1970s the Tapacurá dam was built in order to reduce flooding and overflow in periods of heavy rainfall in the headwaters of the basin, as well as in times of scarce rainfall, to serve as a water supply to the population of the region. The objective of this study was to identify the flood risk areas of the BHRT through the AHP (Analytic Hierarchy Process) methodology using radar images from the SRTM mission and a mosaic of Landsat 8 optical sensor images. The digital modeling was performed in the Hydrology module of ArcGIS software from ESRI GIS and Mapping Software, licensed to the Geotechnologies Laboratory of the Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE). To verify the consistency of the statistical weights utilized in the AHP method, the consistency ratio (CR) was assessed, with this parameter being smaller than 0.1 for model validation. It was observed that the very high flood risk level of the BHRT is comprised of the areas with lower altitude and low slope in the basin, as well as areas near water bodies, with the presence of poorly drained soils and low surface runoff.
A organização Meteorológica Mundial (OMM) preconiza que as mudanças climáticas e os eventos climáticos cada vez mais extremos causaram um aumento nos desastres naturais nos últimos 50 anos. Entre os desastres naturais, destaca-se a inundação de áreas urbanas e rurais brasileiras, causando graves prejuízos materiais a população e em alguns casos extremos levando a perdas socioeconômicas. Nesse contexto, a bacia hidrográfica do rio Tapacurá (BHRT) apresenta relevante importância para a região metropolitana da cidade do Recife, bem como para os municípios que estão contidos na área da bacia. Na década de 70 foi construída a barragem do Tapacurá com o intuito de diminuir as enchentes e inundações em períodos de chuvas intensas nas áreas de cabeceira da bacia, bem como em épocas de escassez das chuvas, servir para o abastecimento humano da região. O objetivo deste estudo foi identificar as áreas de risco de inundação da BHRT através da metodologia AHP (Analytic Hierarchy Process) utilizando cenas de radar da missão SRTM e mosaico de imagens de sensor óptico Landsat 8. A modelagem digital foi realizada no módulo HYDROLOGY do software ArcGIS da ESRI GIS and Mapping Software, licenciado para o Laboratório de Geotecnologias da UFRPE. Para verificar a consistência dos pesos estatísticos utilizados no método AHP, foi verificado a razão de consistência (RC), sendo este parâmetro menor que 0,1 para validação do modelo. Verificou-se que o nível de altíssimo risco de inundação da BHRT estão compreendidas nas áreas com menor altitude e baixa declividade da bacia, bem como nas áreas próximas a corpos dágua, com presença de solos mal drenados e baixo escoamento superficial.
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