Predição de solos moles no Brasil: Elaboração de uma chave de classificação
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Leilson Alves dos Santos [1] ; Rodrigo Affonso Albuquerque Nóbrega [1] ; Adriana Monteiro da Costa [1]
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[1] Universidade Federal de Minas Gerais
Universidade Federal de Minas Gerais
Brasil
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- Localización: Revista Geociências, ISSN-e 1981-741X, Vol. 21, Nº. 2, 2022, págs. 37-53
- Idioma: portugués
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Resumen
- português
O conhecimento das características do solo é imprescindível para o planejamento territorial. Embora os solos possuam diversas propriedades que possam levar à sua classificação como solos moles, na prática estes são conhecimentos técnicos, até o momento, tratado restritamente no campo da Geotecnia. Assim, os projetos de infraestrutura, em especial de transporte, com rodovias e ferrovias, tradicionalmente são os grandes demandadores de informações sobre a ocorrência de solos moles, seja pela abrangência geográfica das vias ou pela necessidade de identificação de locais com solos apropriados para receber a infraestrutura viária e o material rodante. Neste trabalho, objetivou-se a elaboração de um mapa preditivo do potencial de ocorrência de solos moles para o Brasil. Para tal realizou-se inicialmente uma revisão bibliográfica a fim de identificar as principais características descritas como de solos moles; seguida da correlação destas com as características físicas, químicas e mineralógicas das classes de solos do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Elaborou-se então uma chave classificatória para tradução do potencial preditivo de ocorrência de solos moles a partir de dados pedológicos. Para tanto, utilizou-se os mapas de solos do Brasil e do Estado de Goiás, em escalas de 1:5.000.000 e 1:250.000, respectivamente, assim especializou-se o potencial de ocorrência de solos moles para as áreas. A validação dos dados contou com 1.470 pontos amostrais de campo no trecho da ferrovia Norte-Sul no Estado de Goiás entre os municípios de São Simão e Quirinópolis. Como resultados obteve-se duas classes de Potencial de Ocorrência de Solos Moles no território brasileiro: Baixo e Alto Potencial de ocorrência, sendo que a primeira classe engloba os solos com maior estabilidade física, bem drenados, bem desenvolvidos e com baixo teor de minerais primários e ausência de minerais expansivos representados pelos Latossolos, Argissolos, Nitossolos, Planossolos e Plintossolos. Já a segunda classe de Alto Potencial compreende os solos hidromórficos, com alto teor de matéria orgânica, presença de minerais primários do tipo 2:1 e expansivos e os solos arenosos, esta classe agrupa-se os Cambissolos, Chernossolos, Espodossolo, Gleissolos, Luvissolos, Neossolo, Organossolos, Vertissolos. Os resultados demonstram, ainda, que a ponte de conhecimentos entre a Pedologia e a Geotecnia permitiu construir um modelo capaz de prover uma informação preditiva sobre solos moles, que embora limitado à escala do dado, cobre uma importante lacuna até então existente no planejamento de transportes
- English
The knowledge of the soil characteristics is vital for land planning. Although soils have several characteristics that can lead to their classification as soft soils, so far in practice, this concept is limited to Geotechnics. Notwithstanding, critical infrastructure projects, especially transport, such as roads and railways, are great demanders of information regarding the occurrence of soft soils because of the roads' geographic scope or the need to identify locations with suitable soils to receive the road infrastructure and the vehicles. The objective of this study was to prepare a predictive map of the potential for the occurrence of soft soils in Brazil. The investigation started with an in-depth literature review seeking to identify the main characteristics described as soft soils, followed by their correlation with the physical, chemical, and mineralogical characteristics of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS) soil classes. Then, a classification lookup table was elaborated to translate the potential for soft soils from the soil database. Thus, using the pedological maps of Brazil and the State of Goias, at scales of 1:5.0000.000 and 1:250.000, respectively, the potential for soft soils for the areas was spatialized. Data validation included 1,470 samples along the North-South railroad within the state of Goias between Sao Simao and Quirinopolis. As a result, a map was generated containing two classes of Occurrence Potential of Soft Soils in Brazilian territory: Low and High Occurrence Potential. The low potential class encompassing soils with great physical stability, well-drained, well developed, and low primary mineral content, and absence of expansive minerals are represented by Oxisols, Argissolos, Nitosols, Planosols, and Plintosols. The high potential class comprises hydromorphic soils, with a high degree of organic matter content, primary minerals of the 2:1 and expansive type, and sandy soils; Neosols, Organosols, Vertisols. Findings show that bridging Soil Sciences and Geotechnics allowed the construction of a model capable of providing predictive information on soft soils. The model is limited to the map scale;
however, it covers a significant gap that existed until then in transport planning.
- português
