Brasil
El proceso de urbanización brasileño ha generado un espacio urbano complejo, con una variedad de usos y coberturas del suelo urbano. El estudio de estas formas a través de un sistema de clasificación es esencial, pero la mayoría de los sistemas actuales no capturan esta complejidad, condensándola. Las formas urbanas son difíciles de distinguir y clasificar, lo que resulta en la necesidad de un sistema con un alto grado de detalle para una planificación urbana más precisa. El objetivo de este trabajo es proponer un sistema de clasificación para el uso y cobertura del suelo urbano que pueda demostrar las multiplicidades a través de la teledetección, utilizando datos del satélite CBERS 04A. La metodología analiza los elementos visuales de las imágenes de teledetección a través de la interpretación visual, relacionándolos con cada clase propuesta de uso y cobertura. Con esto, se desarrolló un sistema de clasificación.
The Brazilian urbanization process produced a complex urban space, with a variety of urban land use and cover as a result. The study of these forms through a classification system is essential, but most current systems don’t capture this complexity, condensing it. Urban forms are difficult to distinguish and classify, resulting in the need for a system with a high degree of detail, for a more accurate urban planning. The objective of this work is to propose a classification system for urban land use and cover, which can demonstrate the multiplicities through remote sensing, using data from CBERS 04A satellite. The methodology surveys the visual elements of remote sensing images, through visual interpretation, relating them to each proposed use and cover class. With this, a classification system was developed that covers the urban space in 17 classes, being an effective way to raise information about the different urban forms.
Le processus d'urbanisation brésilien a produit un espace urbain complexe, avec une diversité d'utilisation et d'occupation. Étudier ces formes avec un système de classification est essentiel, mais la plupart des systèmes actuels ne capturent pas cette complexité en la condensant. Les formes urbaines sont difficiles à classer, exigeant un système avec un haut degré de détail, pour une planification urbaine plus précise. L'objectif de ce travail est de proposer un système de classification de l'utilisation et de l'occupation du sol urbain capable de démontrer les multiplicités par télédétection, en utilisant les données du satellite CBERS 04A. La méthodologie consiste à étudier les éléments visuels des images de télédétection, par interprétation visuelle, en les reliant à chaque classe d'utilisation et d'occupation proposée. Avec cela, un système de classification a été développé qui couvre l'espace urbain en 17 classes, étant un moyen efficace de recueillir des informations sur les différentes formes urbaines.
Il processo di urbanizzazione brasiliano ha prodotto uno spazio urbano complesso, con una varietà di usi e coperture del suolo urbano come risultato. Lo studio di queste forme attraverso un sistema di classificazione è essenziale, ma la maggior parte dei sistemi attuali non cattura questa complessità, condensandola. Le forme urbane sono difficili da distinguere e classificare, rendendo necessario un sistema con un elevato grado di dettaglio per una pianificazione urbana più accurata. L'obiettivo di questo lavoro è proporre un sistema di classificazione per l'uso e la copertura del suolo urbano che possa dimostrare le molteplicità attraverso il telerilevamento, utilizzando dati dal satellite CBERS 04A. La metodologia analizza gli elementi visivi delle immagini di telerilevamento attraverso l'interpretazione visiva, collegandoli a ciascuna classe proposta di uso e copertura. Con questo, è stato sviluppato un sistema di classificazione che copre lo spazio urbano in 17 classi.
O processo de urbanização brasileira produziu um espaço urbano complexo, com diversidade de uso e ocupação da terra. O estudo dessas formas com um sistema de classificação é essencial, mas a maioria dos sistemas atuais não captura essa complexidade, condensando-a. As formas urbanas têm difícil classificação, demandando um sistema com alto grau de detalhamento, para um planejamento urbano mais preciso. O objetivo deste trabalho é propor um sistema de classificação de uso e ocupação da terra urbana capaz de demonstrar as multiplicidades com sensoriamento remoto, utilizando dados do satélite CBERS 04A. A metodologia consiste no levantamento dos elementos visuais das imagens de sensoriamento remoto, por meio da interpretação visual, relacionando-os a cada classe proposta de uso e ocupação. Com isso, foi desenvolvido um sistema de classificação que abrange o espaço urbano em 17 classes, sendo uma forma eficaz de levantar informações sobre as diferentes formas urbanas.
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