Modelo Estadístico de Regresión Lineal para Estimar la Población que Recibe Acción Humanitaria por Emergencias y Desastres en Ecuador

• Autores: Anita Serrano Castro, Martha González Rivera, Luis Verdezoto Del Salto, Juan Muyulema Allaica
• Localización: 593 Digital Publisher CEIT, ISSN-e 2588-0705, Vol. 8, Nº. 5, 2023 (Ejemplar dedicado a: Multidisciplinary), págs. 899-922
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Linear Regression Statistical Model to Estimate the Population that Receives Humanitarian Action due to Emergencies and Disasters in Ecuador.
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo de investigación tiene por objetivo estimar, mediante un modelo matemático, la población que se acogió a la ayuda humanitaria debido a la emergencia o desastres de origen natural suscitado en las regiones costa y sierra del Ecuador. Se aplicó el modelo estadístico de regresión lineal múltiple, el cual considera siete variables explicativas: (1) población damnificada (2) población afectada (3) viviendas afectas (4) viviendas destruidas (5) hectáreas de cultivos afectados (6) hectáreas de cultivo perdido  (7) probabilidad de ocurrencia, con el siguiente esquema.

    Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ei periodo 2016 - 2020 y provienen de los informes del Sistema Nacional de Gestión de Riesgos y los cuerpos de bomberos del Ecuador. Se consideró siete variables, sin embargo, solo tres variables expresan validez, consistencia y confiabilidad de los parámetros y están dentro del rango de aceptación. Los resultados del modelo de regresión lineal múltiple fueron:

    Y=36451+0.16X1+0.38X2+0.858X3+ei, a partir de esta herramienta estadística se pretende predecir los futuros impactos debido a emergencias o desastres con el fin de planificar una logística y asistencia inmediata diseñada para salvar vidas, aliviar el sufrimiento, mantener y proteger la dignidad humana, en prevención o en situaciones de emergencia y/o rehabilitación. 

  • English

    The objective of this research work is to estimate, through a mathematical model, the population that received humanitarian aid due to the emergency or natural disasters that arose in the coastal and highland regions of Ecuador. The statistical model of multiple linear regression was applied, which considers seven explanatory variables: (1) affected population (2) affected population (3) affected houses (4) destroyed houses (5) hectares of affected crops (6) hectares of lost crops (7) probability of occurrence, with the following scheme Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ei The work data correspond to 811 records in the period 2016 - 2020 and come from the reports of the National Risk Management System and the fire departments of Ecuador. Seven variables were considered, however, only three variables express validity, consistency and reliability of the parameters and are within the acceptance range. The results of the multiple linear regression model were: Y=36451+0.16X1+0.38X2+0.858X3+ei, from this statistical tool it is intended to predict future impacts due to emergencies or disasters in order to plan logistics and immediate assistance designed to save lives, alleviate suffering, maintain and protect human dignity, in prevention or in emergency situations and/or rehabilitation.