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Resumen de La impresión clínica como estimador del tiempo de supervivencia en pacientes oncológicos en situación terminal

A. Riestra Fernández, R. Cabrera Vélez, S. Garrido Elustondo, C. de Miguel Sánchez, F. Vicente Sánchez, I. Macé Gutiérrez

  • Objetivo. Evaluar la relación entre el tiempo de supervivencia pronosticado y el observado por médicos y enfermeras de un equipo de soporte de atención domiciliaria (ESAD) en enfermos oncológicos en situación terminal en la primera valoración y en la última anterior al fallecimiento.

    Diseño. Estudio descriptivo prospectivo.

    Emplazamiento. Área 7 de atención primaria de Madrid.

    Participantes. Pacientes oncológicos en situación terminal atendidos por el ESAD desde febrero de 2001 a agosto de 2002.

    Mediciones principales. Edad, sexo, localización del tumor, presencia de metástasis, número y localización, tiempo de supervivencia real y estimado por el médico y por la enfermera en la primera y en la última valoración anterior al fallecimiento. Se calcula el cociente tiempo de supervivencia observado/tiempo de supervivencia estimado. Si está entre 0,67 y 1,33 se considera la predicción correcta, si es < 0,67, optimista y si es > 1,33, pesimista.

    Resultados. Se estudió a 121 pacientes, el 57%, varones, con una edad media de 72 ± 12,8 años. En la primera valoración, el 30% de las predicciones realizadas por los médicos eran correctas, el 40%, optimistas, y el 30%, pesimistas; en cuanto a las realizadas por las enfermeras, el 40% eran correctas, el 30%, optimistas, y el 30%, pesimistas. El coeficiente de correlación intraclase (CCI) entre tiempo de supervivencia observado-estimado fue 0,64 para médicos y 0,54 para enfermeras. En la última valoración, el 38% de las predicciones de los médicos eran correctas; el 44%, optimistas, y el 18%, pesimistas; en cuanto a las enfermeras, el 44% eran correctas; el 32%, optimistas, y el 24%, pesimistas. El CCI fue de 0,83 y 0,84.

    Conclusiones. La impresión clínica del profesional tiene una exactitud sólo aceptable a la hora de cuantificar el pronóstico


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