Ignacio Javier Díaz-Maroto Hidalgo, Pablo Vila Lameiro
Los trabajos de análisis de troncos han constituído y constituyen aún hoy en día una preocupación constante en la investigación forestal, datando las primeras referencias de hace más de 200 años, en concreto en estudios llevados a cabo en Centroeuropa (AMORINI & FABIO, 1988; VILA, 2003).
Esos trabajos son la base de la modelización forestal, la cual parte de la disposición de una base documental abundante con información sobre las condiciones de crecimiento y evolución de las masas (naturales o no) de la especie estudiada (VILA, 2003).
En este sentido, es el estudio dendrocronológico, el cual aporta la información necesaria para llevar a cabo el análisis de troncos. De este modo, el objetivo del presente trabajo se concreta en analizar y dar soluciones de cómo se pueden mejorar las técnicas de medición de muestras de madera en dendrocronología mediante el uso de herramientas informáticas (WinDendro™).
Para que la interpretación digital sea aplicable a cualquier especie, y no solo a aquellas que presentan un alto contraste entre sus anillos de crecimiento (caso de la mayoría de coníferas), debe superar las dificultades planteadas por frondosas caducifolias de crecimiento lento como es Quercus petraea.
En estas especies resulta muy difícil la visualización de los anillos de crecimiento, por lo que se diseñó un complejo proceso de preparación de muestras recurriendo a técnicas de lijado, cepillado, contraste por humectación y fotografiado digital para obtener una imagen de calidad para su tratamiento posterior.
Extensive scientific literature on forest modelling provides information about the conditions for the growth and evolution of the stands –natural or not– of the studied species, Quercus petraea (Mattuschka) Liebl. (Sessile Oak). This information derives mainly from field inventories and from data obtained by using different techniques, such as stem analysis. The purpose of this paper is to explore dendrochronological studies, which provide the information required to perform stem analysis. The present paper analyses and proposes how to improve the techniques applied to measurement of wood samples, by using computer tools (WinDendro™).
In order to make the presented method applicable to all species and not only to species with high contrast between growth rings, the species selected as a model was Quercus petraea, a deciduous hardwood of slow growth. The vast majority of conifers show high contrast between growth rings, but in Quercus petraea, growth rings are difficult to see. Therefore, techniques such as sanding, brushing, contrast enhancement by wetting, and digital photography had to be used to obtain a quality image for subsequent processing. In the last part of the present study, the method proposed is applied to a specific tree, and an example of the measurements obtained is provided
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