Resumen de Construcción de modelos 3D de la geología del subsuelo por integración de diferentes fuentes de información

Eulogio Pardo Igúzquiza, Mario Chica Olmo

• español

  Las aplicaciones de ingeniería geológica que involucran al medio subterráneo deben considerar el alto grado de incertidumbre introducido por la información parcial, fragmentaria, disponible del subsuelo. Un modo de evaluar dicha incertidumbre es mediante la construcción de modelos numéricos que deben ser realistas en orden a tener aplicación cuantitativa en ingeniería geológica (hidrogeología, minería, obra civil, etc). Para ello, en primer lugar, todas las fuentes de información disponibles deben ser incluidas en el modelo mediante un proceso de integración. Y, seguidamente, se aplicará el principio de “divide y vencerás” al modelado geoestadístico de modo que mediante la consideración de factores estructurales y litológicos se pueden simplificar las estructuras de variabilidad espacial de una variable cuantitativa (ej. porosidad) por su consideración dentro de unidades homogéneas. De este modo se simplifica el análisis variográfico al reducir o eliminar efectos dificultosos como son la deriva y las anisotropías zonales. Se muestran los resultados de un caso de estudio de fusionar datos de diagrafías de sondeos con datos sísmicos 3D. La variable estudiada ha sido la impedancia acústica.

• English

  Engineering applications dealing with the underground geological media must deal with the high degree of uncertainty introduced by the fragmentary information available. One way of assessing such uncertainty is by the construction of numerical models that should be realistic in order to have a practical interest in engineering applications. Firstly, all kind of available information must be incorporated in the model by data fusion. Secondly, the principle of “divide and conquer” in geostatistical modelling can be applied in order to have a simpler variogram modelling by considering homogeneous units. By doing so, the structure of spatial variability is easier to model because nuisance factors like zonal anisotropy or drift may have been suppressed. A case study is shown, where a model of acoustic impedance is built by considering the integration of wireline logging and 3D seismic data.