Resumen de Resiliencia e inseguridad alimentaria en población beneficiaria de un comedor comunitario

Krystal Dennice González Fajardo, Alma Nayeli Ortega Muñoz, Edith Yolanda Romero Hernández, Susana Sánchez Viveros

• español

  Introducción. La inseguridad alimentaria (InSAN) es la carencia de acceso regular a suficientes alimentos nutritivos. La resiliencia es la capacidad de un sistema expuesto a una amenaza para resistir, adaptarse y recuperarse de sus efectos oportuna y eficientemente. El índice de resiliencia alimentaria (RIMA) estima la resiliencia del hogar a la InSAN con enfoque cuantitativo. Objetivo. Estudiar la relación entre InSAN y RIMA en una población vulnerable. Métodos. Estudio transversal. Se aplicó la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria (ELCSA) y el RIMA a 17 familias beneficiarias de un comedor comunitario. Se analizó la correlación con el programa SPSS. Resultados. La ELCSA no se correlacionó con el RIMA total (r=-0.06, p=0.41), pero sí con algunos de sus componentes: porcentaje de salario utilizado para comprar alimentos (r=-0.527, p=0.018) y préstamos recibidos (r=-0.532, p=0.017). Conclusiones. Es relevante identificar estrategias de afrontamiento eficientes para fortalecer la resiliencia alimentaria en la población.

• English

  Background. Food insecurity (InSAN) is the lack of regular access to sufficient nutritious food. Resilience is the ability of a system exposed to a threat to resist, adapt, and recover from its effects in a timely and efficient manner. The Resilience Index Measurement and Analysis (RIMA) estimates household resilience to InSAN with a quantitative approach. Objective. Study the relationship between InSAN and RIMA in a vulnerable population. Methods. Cross sectional study. The Latin American and Caribbean Food Security Scale (ELCSA) and the RIMA were applied to 17 beneficiary families of a community kitchen. The correlation with the SPSS program was analyzed. Results. The ELCSA did not correlate with the total RIMA (r = -0.06, p = 0.41), but it did with some of its components: percentage of salary used to buy food (r = -0.527, p = 0.018) and loans received (r = -0.532, p = 0.017). Conclusions. It is relevant to identify efficient coping strategies to strengthen food resilience in the population.