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Systematic review of current academic production of the concepts of BIM, thermal performance, energy efficiency and sustainability

  • Autores: Matheus Pereira Da Silva, Alyria Argôlo Donegá, Michele Tereza Marques Carvalho
  • Localización: Project Design and Management, ISSN-e 2683-1597, Vol. 5, Nº. 1, 2023, págs. 171-191
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Revisión sistemática de la producción académica actual de los conceptos de BIM, rendimiento térmico, eficiencia energética y sostenibilidad
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este documento tiene como objetivo discutir las aplicaciones actuales del Modelado de Información de Construcción junto con el Rendimiento Térmico, la Eficiencia Energética y la Sostenibilidad. Propone una matriz integradora de conceptos, que contiene información sobre las aplicaciones prácticas de trabajos de alto impacto dentro del saber académico, exponiendo la discusión a otros actores como constructores, estudiantes y gestores. Con la matriz integrada, el estudio tiene como objetivo presentar una síntesis de vanguardia en términos de BIM aplicado, junto con la eficiencia energética y térmica y la sostenibilidad, que puede ayudar a los profesionales de BIM a desarrollar aplicaciones BIM en el contexto presentado. Este artículo hizo una revisión crítica de la literatura existente, utilizando la base de conocimiento de la web científica, analizando trabajos publicados entre 2018 y 2021, con un factor de impacto más alto. Esta investigación tiene un enfoque en trabajos que realizan aplicaciones prácticas de herramientas BIM para realizar análisis de desempeño térmico y eficiencia energética, presentando el factor sustentabilidad como tema de discusión. Después de la revisión sistemática, los trabajos seleccionados para componer la matriz integrada fueron analizados con el fin de aclarar sus aplicaciones prácticas. Luego de seleccionar 29 (20% de los más relevantes) trabajos académicos de alto impacto, estos fueron esquematizados en una matriz integrada que resume la discusión sobre las aplicaciones de cada trabajo. El documento proporciona datos cualitativos sobre las aplicaciones actuales de BIM, resumiendo las aplicaciones de alto impacto en una matriz integrada, lo que permite a los profesionales y académicos de BIM utilizar estos resultados para encontrar nuevas aplicaciones, autores, discusiones y datos de manera más eficiente.

    • English

      This paper aims to discuss the current applications of Building Information Modelling along with Thermal Performance, Energy Efficiency, and Sustainability. It proposes one integrative matrix of concepts, containing information about the practical applications of high-impact papers within the academic knowledge, exposing the discussion to other stakeholders such as constructors, students, and managers. With the integrated matrix the study aims to present a state-of-the-art synthesis in terms of BIM applied, along with energy and thermal efficiency and sustainability, which may aid BIM practitioners in developing BIM applications in the context presented. This paper will perform a critical review of the existing literature, using the science web knowledge base, analysing works published between 2018 and 2021, with a higher impact factor. This research has a focus on works that perform practical applications of BIM tools to perform thermal performance and energy efficiency analysis, presenting the sustainability factor as a topic of discussion. After the systematic review, the works are selected to compound the integrated matrix will be analysed in order to clarify its practical applications. After selecting 29 (20% of the most relevant) high-impact academic papers, they will be schematized in an integrated matrix that summarizes the discussion about the applications of each paper. The paper provides qualitative data about the current applications of BIM, summarizing high-impact applications into an integrated matrix, allowing BIM practitioners and academics to use these results to find new applications, authors, discussions, and data more efficiently.


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