Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia

• Autores: D.C. Soria, S.P. Gamboa
• Localización: Revista Técnica "energía", ISSN-e 2602-8492, ISSN 1390-5074, Vol. 13, Nº. 1, 2017 (Ejemplar dedicado a: Revista Técnica "energía", Edición No. 13), págs. 43-53
• Idioma: español
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  • español

    El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de solución para la estimación de estado estático distribuida aplicada al monitoreo y control de sistemas eléctricos de potencia, esta metodología propuesta se justifica por la necesidad de usar técnicas descentralizadas, en donde los datos se mantengan dentro de la misma operadora y se restrinja el intercambio de información con otras operadoras, minimizando a su vez los tiempos de respuesta con un procesamiento en paralelo de cada subsistema que forma parte del sistema global; lo que trae importantes beneficios al monitoreo y control del sistema a través del SCADA.

    Para desarrollar la técnica propuesta, el sistema de prueba es dividido en subsistemas, para los cuales se establece las ecuaciones de cada uno y las ecuaciones de borde que las relacionan. Se desarrolla la programación del algoritmo de estimación de estado utilizando el método de mínimos cuadrados ponderados, este algoritmo es ejecutado en cada subsistema, con la finalidad de estimar las variables de estado locales.

    Finalmente se realiza la integración de los resultados de estimación local en una solución global, permitiendo de esta manera estimar las variables de estado globales que determinan el comportamiento del sistema. Los datos de entrada para el procesamiento del algoritmo son extraídos del simulador Power Factory Digsilent, en donde se ha implementado el modelo de prueba, New England Test System.

  • English

    This project aims to develop a methodology of solution for distributed static state estimation applied to the monitoring and control of power systems, this proposed methodology is justified by the need to use decentralized techniques where data are maintained within the same operator and information exchange with other operators is restricted, minimizing response times with parallel processing of each subsystem which is part of the global system; which brings significant benefits to the monitoring and control through the SCADA system.

    The test system is established to develop the technical, this system is divided into subsystems, for which the equations of each one and equations edge is established. The programming to state estimation algorithm is developed using the weighted least squares method, this algorithm is run on each subsystem. Finally integrating local results estimated on a global solution is performed, thus allowing estimate global state variables of system. The input data for algorithm are extracted of the simulator Power Factory, where has been implemented the test model, New England Test System.