Resumen de Determinación de Modos Oscilatorios Presentes en el Sistema Eléctrico Ecuatoriano Mediante Técnicas Estadísticas
- español
El Operador Nacional de Electricidad – CENACE dispone como parte de las herramientas para el proceso de supervisión de la operación del sistema eléctrico ecuatoriano un sistema de Monitoreo de Área Extendida (WAMS), el cual permite observar en tiempo real información estratégica relacionada con la estabilidad oscilatoria del sistema. Toda esta información proveniente del sistema WAMS maneja un gran volumen de información resultante del muestreo de las variables eléctricas con una resolución 60 muestras por segundo registradas a través de 29 unidades de medición fasorial (PMU) que han sido dispuestas de manera estratégica en ciertas subestaciones del Sistema Nacional Interconectado (SNI). Esta información por una parte permite identificar posibles estados de oscilación en tiempo real y su consecuente aporte a la toma de decisiones a nivel operativo, y por otra parte permite adquirir un conocimiento a través de análisis post mortem mediante un tratamiento estadístico adecuado.
Con este antecedente mediante este trabajo se pretende aplicar ciertos criterios estadísticos utilizados para el análisis de datos bajo un concepto de Big Data; conceptos que permitirán implementar una base para el análisis estadístico con integración de múltiples conjuntos de datos provenientes de otras fuentes como el sistema SCADA, la búsqueda de información considerando al factor tiempo como un parámetro crítico para la toma de decisiones y retroalimentación de la operación, y el uso de grandes volúmenes de información como las obtenidas a través del sistema SCADA y WAMs.
- English
The national operator of electricity - CENACE has as part of its tools for the process of monitoring the operation of the Ecuadorian electrical system a Monitoring Wide Area (WAMS), which one allows to observe real-time strategic information related to the oscillatory stability system. All this information from the WAMS system handles a large volume of information resulting from sampling the electrical variables with a resolution 60 samples per second obtained through 29 Phasor Measurement Units (PMUs) that have been placed strategically in certain substations Interconnected National system (SNI). This information identifies some possible states of oscillation in real time and its consequent contribution to decision making at the operational level, and on the other hand can acquire knowledge through post mortem by an appropriate statistical treatment.
With this background through this work is intended to apply certain statistical criteria used for data analysis under a concept of Big Data; concepts that will implement a basis for statistical analysis with integration of multiple data sets from other sources such as the SCADA system, information search considering the time factor as a critical parameter for decision-making and feedback of the operation, and the use of large volumes of information as those obtained through the SCADA system and WAMs.
