Efecto de la automatización en el mercado laboral: El caso Chileno

• Andrés Ignacio Arriagada Carvajal ^[1]
  1. [1] Universidad Alberto Hurtado

     Universidad Alberto Hurtado

     Santiago, Chile

     
• Localización: Revista de análisis económico, ISSN-e 0718-8870, ISSN 0716-5927, Vol. 38, Nº 2, 2023, págs. 3-38
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Automation effect on labor market: Chilean case
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• Resumen
  • español

    Este estudio muestra cómo varían salarios y empleabilidad según nivel educativo en Chile entre sectores laborales a causa de la automatización. Para esto se construye un modelo DMP de búsqueda laboral introduciendo el capital automatizado. Se encuentra que el efecto de la automatización está estrechamente ligado a la tasa de destrucción de empleo y la proporción de tareas de baja educación en el sector. Además, ante un aumento general de capital automatizado no existen cambios en el mercado laboral, existiendo solamente al aumentar en un nivel educativo. Calibrando con data para Chile, al aumentar en 50% el capital automatizado en un nivel educativo bajo, el desempleo en tal nivel aumenta 1,31% y en el otro 2,65%. Asimismo, al aumentar el capital automatizado en un nivel educativo alto, el desempleo en tal nivel cae 1,97% y en el otro 1,72%

  • English

    This article shows how wages and employability varies according to the educational levels for Chile among labor industries due automation. For this, a DMP search-and-matching model is built introducing automation capital. It is found that the effect of automation is strongly linked to job destruction rate and low task ratio. When automation increases on all educational levels and labor industries, no effect is found on the labor market, existing only when automation increases on a specific educational level. Calibrating to Chilean Data, it is found that increasing in 50% the robotic capital on low educational levels leads to an 1.31% rise on low educational unemployment and 2.65% on the other level. In the other hand, increasing in 50% the robotic capital on high educational levels leads to an 1.95% fall on high educational unemployment and 1.72% on the other level