Resumen de Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa
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La ciencia de datos nace de la combinación de enfoques matemáticos, estadísticos y computacionales, cuyo objetivo es procesar datos mediante la aplicación de algoritmos y, de esta forma, obtener información difícil, o imposible, de lograr por otros medios. En este artículo ejemplificamos la aplicación de ciencias de datos, específicamente del algoritmo K-means a datos relacionados con los resultados de la segunda ronda electoral en Costa Rica del año 2018 en conjunción con datos sobre el desarrollo social a nivel de distritos en Costa Rica en el año 2017. Asimismo, se presentan algunas alternativas para la visualización de la información resultante
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Data science is born from the combination of mathematical, statistical, and computational approaches, whose objective is to process data through the application of algorithms and thus obtain information difficult or impossible to achieve by other means. In this article, we exemplify the application of data science, specifically the K-means algorithm, to data related to the results of the 2018 runoff of Costa Rica in conjunction with data on social development at the district level in Costa Rica in 2017. The author presents some alternatives to visualize the resulting information
