Estimación predictiva del índice de Gini en poblaciones finitas bajo muestreo aleatorio simple
- Autores: José Antonio Mayor Gallego
- Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 46, Nº 156, 2004, págs. 189-204
- Idioma: español
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Resumen
El estudio de características de concentración, en el ámbito del muestreo en poblaciones finitas, permite cuantificar el grado de uniformidad o equidad en el reparto de una variable sobre los elementos de la población. Ello resulta especialmente interesante en investigaciones de carácter demográfico o económico, al estudiar variable como número de habitantes, salario o renta por persona. En este trabajo construimos estimadores del índice de Gini, empleando un enfoque predictivo basado en un modelo de superpoblación muy general y común, bajo diseño muestral aleatorio simple. Para estos estimadores realizamos mediante simulación un estudio comparativo con otros estimadores basados en el diseño. Dicho estudio muestra mejoras sustanciales en relación al sesgo y al error cuadrático medio.
