Resumen de Designing a process quality control framework using Monte Carlo simulation

Jean P. Morán Zabala, Juan Miguel Cogollo Flórez

• español

  El control de calidad busca recoger y analizar grandes cantidades de datos para iniciar las acciones correctivas adecuadas, garantizando que losproductos o servicios cumplen los requisitos de calidad. Este trabajo propone un marco metodológico para analizar el proceso de control de calidad mediante Simulación Monte Carlo. La metodología consta de cuatro pasos: (i) Determinación de las distribuciones de probabilidad, (ii)Construcción del modelo matemático, (iii) Ejecución de la simulación, and (iv) Análisis de resultados. La aplicación del marco metodológicoen una producción de bebidas carbonatadas permitió asegurar con un 99% de confianza que una de las características de calidad más importantesdel producto, los grados Brix, varía en un rango de ± 0.02. Los resultados muestran que la metodología permite mapear en forma amplia el comportamiento de las variables del proceso y tomar decisiones sobre niveles óptimos para el monitoreo y control de la calidad.

• English

  Quality control seeks to collect and analyze large amounts of data to take appropriate corrective actions and ensure that products or servicesmeet quality requirements. This study proposed a methodological framework to analyze the quality control process employing Monte Carlosimulation. The methodology consists of four steps: (i) Establishment of probability distributions, (ii) Construction of the mathematical model,(iii) Running the simulation, and (iv) Analysis of the results. The application of the methodological framework in a carbonated beverageproduction made it possible to ensure with 99% confidence that one of the most important quality characteristics of the product, the degreesBrix, varies in a range of ± 0.02. The results show the methodology allows to broadly map the process variables behavior and to make decisionson optimal levels for quality monitoring and control.