Elementos determinantes de la satisfacción de la vivienda en México: análisis estimando un Modelo Probit Ordenado

• Manriquez Garcia, Naim ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Tamaulipas, México
• Localización: Vivienda y comunidades sustentables, ISSN-e 2594-0198, Nº. 14, 2023 (Ejemplar dedicado a: Vivienda y Comunidades Sustentables), págs. 71-86
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determining elements of housing satisfaction in Mexico: analysis by estimating an Ordered Probit Model
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo realiza un análisis de los elementos que determinan la satisfacción de la vivienda, así como también evalúa la probabilidad de que un hogar pueda estar satisfecho con ella. Para ello se estimó un Modelo Probit Ordenado. Los datos fueron recolectados de la Encuesta Nacional de Vivienda, 2020 que realiza el Instituto Nacional de Estadística y Geografía en México. En particular, este trabajo estima la probabilidad de satisfacción con respecto a variables específicas a la vivienda y el medio ambiente. Los principales hallazgos son que los hogares de niveles socioeconómicos más bajos son los más insatisfechos con su vivienda. Al estimar el Modelo Probit Ordenado se encuentra que tener comedor, cochera, tanque de agua y jardín aumenta la probabilidad de satisfacción, mientras que sufrir humedad y hundimiento disminuye los niveles de satisfacción. De igual manera, la presencia de basura y ruido en el área disminuye la probabilidad de satisfacción. La relevancia de llevar estos abordajes estadisticos radica en que se transforman en una herramienta que facilita la focalización de política habitacional, permitiendo una gestión adecuada de los programas y proyectos asociados a mejorar la calidad de vida.

  • English

    This paper performs an analysis of the elements that determine housing satisfaction, as well as evaluates the probability that a household may be satisfied with it. For this purpose, an Ordered Probit Model was estimated. The data was collected from the National Housing Survey, 2020. In particular, this paper estimates the probability of satisfaction concerning specific variables to the housing and the environment. The main findings are households in lower socioeconomic levels are the most dissatisfied with their housing. When estimating the Ordered Probit Model, it is found that having a dining room, garage, water tank, and garden increases the probability of satisfaction, while suffering from humidity and subsidence decreases levels of satisfaction. Likewise, the presence of garbage and noise in the area decreases the probability of satisfaction.