Eco-friendly Database Space Saving Using Proxy Attributes

• Emran, Nurul ^[1] ; Abdullah, Noraswaliza ^[2] ; Harum , Norharyati ^[2] ; R. Ismail, Amelia ; Nordin, Azlin ; Caballero, Ismael
  1. [1] Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM)
  2. [2] Universiti Teknikal Malaysia Melaka
• Localización: Journal of Computer Science and Technology, ISSN-e 1666-6038, Vol. 22, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Fifty-Fifth Issue; e07)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Ahorro sostenible de espacio de almacenamiento de bases de datos usando atributos de proxy
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• Resumen
  • español

    El rápido crecimiento de los datos y un almacenamiento ineficaz de los valores de datos son dos cuestiones que están en la agenda de Green Computing. Las decisiones de la tecnología sostenible deben sustentarse en la cantidad de huella de carbono generada durante la computación producida. En este sentido, cuando se trata de almacenar datos, es preciso minimizar el consumo energético empleado en las operaciones de almacenamiento de datos, sobre todo cuando se trata de grandes volúmenes de datos. Este artículo presenta un informe sobre la implementación de atributos proxy para reducir el espacio optimizando el espacio disponible en la base de datos mediante la sustitución de atributos. Para ello, se examina un conjunto de atributos que funcionarán como proxies recuperados de la base de datos pública Comprehensive Microbial Resource (CMR), teniendo en cuenta aspectos de precisión y ahorro de espacio. Los resultados demostraron que realmente esta técnica supone un ahorro considerable de espacio al tiempo que mantiene los niveles de  precisión de los datos.

  • English

    Rapid data growth and inefficient data storage are two concerning issues in green computing. The decision on the eco-friendly technology to use often relies on the amount of carbon footprint produced. Thus, it would be valuable to avoid inefficient electric power utilization by minimizing physical data storages to store large data volumes. This paper reported the implementation of proxy attributes to reduce space by optimizing the available database space through attributes substitution. We examine a set of proxies retrieved from the Comprehensive Microbial Resource (CMR) public database regarding their space-saving and accuracy properties.  The results indicated that the proxies understudy offer space-saving while maintaining accuracy.