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A Testing Tool for Information Visualizations based on User Interactions

    1. [1] Universidad Nacional del Sur

      Universidad Nacional del Sur

      Argentina

  • Localización: Journal of Computer Science and Technology, ISSN-e 1666-6038, Vol. 22, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Fifty-Fifth Issue; e07)
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Una Herramienta de Testing para Visualización de Información basada en las Interacciones del Usuario
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La toma de decisiones se ha convertido en una herramienta clave en cualquier organización, pasando de ser un proceso basado en la experiencia y la intuición a uno cada vez más basado en el análisis de datos. Un tipo de software especializado para el análisis de datos es el de las representaciones visuales o visualizaciones de información. Tales visualizaciones son de vital importancia hoy en día, ya que permiten la exploración efectiva de un conjunto de datos y facilitan la tarea de identificar patrones y sacar conclusiones. Cada día se toman más decisiones basadas en el análisis visual mediante el uso de visualizaciones. No solo hay un aumento cuantitativo sino también cualitativo, las decisiones son más críticas y con mayor impacto en la sociedad, el medio ambiente y las personas. En este contexto, es fundamental desarrollar nuevas y mejores metodologías y herramientas para asegurar el correcto funcionamiento de las visualizaciones y sus interacciones. Con este objetivo en mente, presentamos una plataforma web para testear visualizaciones. La misma se basa en una técnica de testing de caja negra publicada anteriormente, que utiliza expresiones regulares sobre las interacciones del usuario.

    • English

      Decision-making has become a vital tool in any organization, evolving from a process based on experience and intuition to one increasingly established in data analysis. One type of specialized software for data analysis is that of visual representations for large data sets. Visual representations are critically important today as they enable effective exploration of a data set and facilitate the task of identifying patterns and drawing conclusions. Every day more decisions are made based on visual analysis through visual representations of large data sets. It is not only a quantitative but also a qualitative increase. Decisions are more critical and with more impact on society, the environment, and individuals. In this context, it is essential to develop new and better methodologies and tools that allow the visualization developer to ensure the correct functioning of visual representations and their interactions.  To achieve this goal, we present a web platform that assists in visualization testing through user interactions. This platform is based on a previously published black box testing technique for information visualizations that uses regular expressions to represent the sequence of user interactions.


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