Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la supervisión y detección de anomalías en rutas marítimas

• Arenas Pérez-Seoane, Carlos ^[1] ; Rodelgo Lacruz, Miguel ^[2] ; Núñez Ortuño, José María ^[2]
  1. [1] Arsenal de Ferrol
  2. [2] Centro Universitario de la Defensa
• Localización: IV Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad DESEi+d 2016: Actas, 16, 17 y 18 de noviembre de 2016 / José Serna Serrano (dir. congr.), María del Pilar Sánchez Andrada (dir. congr.), Ignacio Álvarez Rodríguez (dir. congr.), 2016, ISBN 978-84-946021-3-9, págs. 1039-1046
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente trabajo surge con la intención de plantear un sistema de Inteligencia Artificial capaz de analizar y supervisar la información del tráfico marítimo. Para ello se ha desarrollado una aplicación que recibe un conjunto de datos geográficos delos buques que navegan por una zona determinada a través de mensajes del sistema AIS Automatic Identification System (en español, Sistema de Identificación Automática) y, mediante técnicas de inteligencia artificial (IA), genera un modelo que representa los patrones de movimiento habituales y detecta aquellos que se apartan del comportamiento normal (debido a localizaciones, rutas o velocidades anormales). El resultado del análisis(rutas y nivel de anomalía) se exportan para su presentación en un sistema de representación cartográfico. La aplicación se ha desarrollado en el lenguaje de programación Python y está basada en NuPIC [1], una plataforma Open Source de IA desarrollada por Numenta para detección de anomalías espacio-temporales. Los datos del tráfico marítimo se han recibido en forma de mensajes AIS a través de API for AIS Data de Marine Traffic [2].Los resultados del estudio pretenden mostrar la posibilidad de utilizar sistemas de Inteligencia Artificial para analizar la gran cantidad de datos relacionados con el tráfico marítimo disponible