Sergi Valera Pertegàs, Josep Manuel Berenguer
Uno de los debates que está capitalizando la reflexión sobre el futuro de la ciudad en el nuevo milenio gira en torno a cómo debe ser el espacio público. Sea como fuere, en la base de esta discusión subyace la idea del espacio urbano como resultado de un sistema en el que se cruzan variables ambientales (diseño del espacio), sociales (perfiles de población) y psicológicas (usos y comportamientos). Tal complejidad requiere sistemas de análisis adecuados, así como formas de plasmar fácil pero rigurosamente los datos obtenidos. En este artículo se analizará el funcionamiento de una plaza de Barcelona en dos momentos distintos a partir de datos obtenidos mediante observación sistemática. Éstos serán analizados como red a partir de los procedimientos del Análisis de Redes (AR) y se procederá a su sonificación para extraer información acerca de su funcionamiento. Para ello se convertirán las relaciones entre los nodos en secuencias de acordes que permitan establecer marcas sonoras diferenciadas para cada momento analizado. La utilización conjunta de ars y la sonificación de datos permiten establecer procedimientos en los que visualización y escucha se complementan para analizar las dinámicas socioespaciales, a la vez que ofrecer un resultado estético interesante.
The future of public spaces is one of the debates currently capitalizing on reflection on reflections about the future of the city in the new millennium. At the heart of this discussion lies the idea of urban space as the result of a system in which environmental variables (space design), social variables (population profiles) and psychological variables (uses and behaviors) intersect. Such complexity requires adequate analysis systems as well as straightforward ways to easily and rigorously represent the data obtained. This article analyses the dynamics of a square in Barcelona at two different times based on data obtained through systematic observation. This data will be analyzed as a network using Network Analysis (AR) procedures. The data will be also sonified to extract information about their dynamics. For this purpose, the relationships between the nodes are converted into chord sequences that enable differentiated sound marks to be established for each moment analyzed. The joint use of AR and data sonification allow for procedures in which visualization and listening complement each other to analyze socio- spatial dynamics, while offering an interesting aesthetic result.
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