Discriminación de género en redes laborales: Gender discrimination in work networks

• Martínez-Arango, César Vladimir ^[1] ; Quintero-Rojas, Coralia Azucena ^[1] ; Viianto, Lari Arthur ^[1]
  1. [1] Universidad de Guanajuato

     Universidad de Guanajuato

     México

     
• Localización: Ensayos Revista de Economía, ISSN-e 2448-8402, Vol. 34, Nº. 2, 2015 (Ejemplar dedicado a: November 2015), págs. 1-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gender discrimination in work networks: Discriminación de género en redes laborales
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo se circunscribe a la literatura de Modelos Basados en Agentes (MBA) y su objetivo central es analizar las diferencias que existen en el desempeño de los mercados laborales de hombres y de mujeres, bajo el supuesto de que hay una desigualdad cultural en el trato que la sociedad le da a cada género. Con este fin, se desarrolla un modelo de transferencias de información a través de redes sociales fijas cuyos nodos corresponden a parejas de hombres y mujeres que son económicamente activos. El modelo es entonces usado para evaluar el impacto que los roles de género tienen en el mercado laboral. Los resultados de las simulaciones muestran que, aún sin discriminaciones salariales o de segregación laboral, los roles de género tienen un impacto negativo sobre las brechas de género referentes al desempleo, la participación y la probabilidad de obtener una oferta de trabajo a través de la red.

  • English

    This work circumscribes to the literature of Agent-Based Models (MBA) and its main objective is to analyze the differences in the labor market performance of men and women, under the assumption that there is a cultural difference in the way that society treats each gender. For this purpose, we develop a model of information transfer through a fixed social network. Its nodes correspond to pairs of man and woman in the labor force. This model is used to assess the impact of gender roles on the labor market. Our results from simulations show that, even without salary or job discrimination, gender roles have a negative impact on gender gaps concerning unemployment, participation and the probability of being hired through the network.