Uso de Oralstats para la caracterización prosódica de hablantes en distintos géneros discursivos

• Cabedo Nebot, Adrián ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: Loquens : revista española de ciencias del habla, ISSN-e 2386-2637, Vol. 8, Nº. 1-2, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Using Oralstats for prosodic characterisation of speakers in different discourse genres
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    Este artículo analiza 437 grupos entonativos, 2777 palabras y 12520 fonos de cuatro políticos españoles en cuatro géneros discursivos distintos (tertulia, rueda de prensa, mitin y entrevista). A partir de preceptos metodológicos procedentes de la Lingüística Forense, la Sociolingüística, la Fonética y la Lingüística Computacional, se ha desarrollado un conjunto de scripts en R, llamado Oralstats, que ha permitido realizar un análisis multivariable, dinámico e interactivo de los datos acústicos y textuales de los grupos entonativos, palabras y alófonos recogidos con PRAAT. El estudio exploratorio se basa en la visualización de las variables mediante árboles de decisiones, mapas de calor y diagramas de caja. En cuanto a los resultados generales, prácticamente todos los hablantes se comportan de manera similar por género discursivo; sin embargo, algunas marcas fónicas, como intensidad o tonos bajos en géneros confrontacionales, en los que se esperaba encontrar lo contrario, sí han permitido caracterizar a alguno de los hablantes analizados. En conclusión, este artículo sugiere vías computacionales para el análisis mecánico de datos fónicos y plantea la búsqueda de marcas lingüísticas individuales que combinen lo fónico con otros factores lingüísticos (por ejemplo, valores léxicos o morfosintácticos).

  • English

    This paper presents the prosodic and morphosyntactic analysis of 437 intonational phrases, 2777 words and 12520 phones registered from the speech of four Spanish politicians in four different discourse genres (TV gathering, press conference, political rally and interview). Based on methods from forensic linguistics, sociolinguistics, phonetics and computational linguistics, a set of R scripts called Oralstats has been developed, which allows to carry out a multivariate, dynamic and interactive analysis of acoustic and textual data aligned with PRAAT. By doing so, a new computational approach is suggested for finding individual forensic marks, combining both phonetic and linguistic factors, such as lexical or morphosyntactic values. Data exploration comes from the visualization of prosodic and morphosyntactic variables collected through decision trees, heatmaps and boxplots. The results show how speakers behave in a significantly similar way when it comes to differentiating themselves by genre; however, in confrontational genres some unexpected phonic marks were found, such as low intensity or low pitch, (the expected behavior being the opposite), thus enabling us to single out some of the speakers.