Resumen de Analysis of the spatial association of fumagina (Capnodium spp.) and green scale (Coccus viridis) in coffee in Sultepec, Mexico

Alfredo Ruiz Orta, Atenas Tapia Rodríguez, Dulce Karen Figueroa Figueroa, José Francisco Ramírez Dávila

• español

  El cultivo de café (Coffea arabica L.) presenta problemas fitosanitarios que llegan a ser de im-portancia económica si no se manejan adecuadamente, tal es el caso de la escama verde (Coccus viridis) y fumagina (Capnodium spp.). La geoestadística es una herramienta que permite al pro-ductor la toma de decisiones óptimas, oportunas y precisas para el manejo integrado de dichos problemas. El objetivo de la investigación fue analizar la distribución y asociación espacial de fumagina y escama verde en el cultivo de café en Sultepec, Estado de México, México. Los muestreos se realizaron durante el primer semestre de 2022 en parcelas de café al azar, mar-cándose y georreferenciándose. Se utilizaron métodos para obtener la distribución espacial de fumagina y escama verde, los resultados mostraron ajustes de modelos geoestadísticos de tipo gaussiano, exponencial y, en su mayoría, esféricos lo que representa una distribución agregada y una asociación de estos problemas entre sí. La estimación de la superficie infestada e infectada para ambos problemas se obtuvo utilizando el método de krigeado ordinario revelando la pre-sencia de focos de infección e infestación, en la parcela tres se identificó que éstos se mantienen y van aumentando conforme avanza el muestreo, encontrándose un alto grado de dependencia y estabilidad espacial. Se concluye que las poblaciones de escama verde y fumagina presentan un valor de r de 0.70, indicando una alta asociación y correlación entre ellas, lo que conlleva a una distribución espacial y posible manejo de control dirigido de estos problemas fitosanitarios y a su vez, un manejo sustentable del cultivo.

• English

  The coffee crop (Coffea arabica L.) presents phytosanitary problems that can be economically significant if not properly managed, such as green scale (Coccus viridis) and fumagina (Capnodiumspp.). Geostatistics is a tool that allows the producer to make optimal, timely, and accurate decisions for the integrated management of these problems. The objective of the research was to analyze the distribution and spatial association of fumagina and green scale in the coffee crop in Sultepec, State of Mexico, Mexico. During the first semester of 2022, random coffee plots were marked and geo-referenced for sampling. Several methods were used to obtain the spatial distribution of fumagina and green scale. The results showed fits of Gaussian, exponential, and mostly spherical geostatistical models, which represent an aggregate distribution and an association of these problems with each other. The estimation of the infested and infected area for both problems was obtained using the ordinary kriging method, revealing the presence of foci of infection and infestation. In plot three, it was identified that these are maintained and increase as the sampling progresses, finding a high degree of dependence and spatial stability. It is concluded that the populations of green scale and fumagina have an r value of 0.70, indicating a high association and correlation between them, which leads to a spatial distribution and possible management of targeted control of these phytosanitary problems and, in turn, sustainable management of the crop