Resumen de Reconocimiento y Clasificación de Mensajes de Odio
Patrick Leopoldo Paredes Neira, Gary Jamil Vilca Tapia, Kristhyan Andree Kurt Lazarte Zubia
- español
El uso masivo de las redes sociales y el anonimato que este brinda ha posibilitado no solamente la comunicación inmediata entre los usuarios, sino también que acrezca la difusión del discurso de odio contra ciertos grupos de nuestra sociedad en forma de mensajes ofensivos para ellos, esto ha desembocado en un grave problema social; el cual sigue siendo tema de investigación actual junto con NLP. El propósito del presente trabajo es hacer una comparación de nuestro modelo de reconocimiento de "HateCheck" contra los resultados del autor, utilizando la misma base de datos que ellos. Para ello haremos uso de las principales métricas como son: precisión, recall y F1.
- English
The massive use of social networks and the anonymity that this provides has made possible not only the immediate communication between users, but also the spread of hate speech against certain groups of our society in the form of offensive messages to them, this has led to a serious social problem, which remains a topic of current research along with NLP. The purpose of the present work is to make a comparison of our "HateCheck" recognition model against the author's results, using the same database as them. To do so, we will make use of the main metrics such as: precision, recall and F1.
