Herramienta basada en Inteligencia de Negocios y Analíticas para la toma de decisiones académicas. Caso de Bluefields Indian & Caribbean University

• Ordoñez Cuthbert, Deyvon Kestner ^[1] ; Sambola, Dexon-Mckensy ^[1]
  1. [1] Bluefields Indian & Caribbean University. BICU, Nicaragua
• Localización: Revista Científica de FAREM-Estelí: Medio ambiente, tecnología y desarrollo humano, ISSN-e 2305-5790, Nº. 46, 2023, págs. 247-261
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Business Intelligence and Analytics based tool for academic decision making. Case of Bluefields Indian & Caribbean University
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En los últimos años las organizaciones y las Instituciones de Educación Superior han generado grandes cantidades de datos a través de distintos sistemas informáticos. Esto ha marcado la transición de una era; ahora, estamos en la era del Big Data donde los esfuerzos se centran en qué hacer con los datos generados; debido a esto, la Inteligencia de Negocio y Analíticas, que engloban un conjunto de tecnologías y estrategias que permiten analizar datos y proporcionar información para apoyar en la toma de decisiones. La Bluefields Indian & Caribbean University (BICU), ha expresado en los últimos años interés en adquirir e implementar herramientas que le permitan minimizar el tiempo de gestión, análisis, extracción y visualización de sus datos académicos. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una herramienta basada en Inteligencia de Negocios y Analítica para aumentar la eficiencia de la toma de decisiones de la universidad BICU. El desarrollo se centró en la metodología de Bill Inmon; de este modo, se garantiza que los datos estén organizados por temas y entidad conocidos por los trabajadores de la institución para asegurar una buena interpretación de los datos, el diseño de la Data Warehouse, se realizó de forma descendente. Se obtuvo resultados satisfactorios; sin embargo, hay aspectos que pueden ser mejorados, entre las consideradas está, incorporar modelos de predicción para predecir si, el historial académico previa a la universidad, localización de procedencia, etnia o sexo influye en el desempeño académico de los aprendientes.

  • English

    In recent years, organizations and Higher Education Institutions have generated large amounts of data through various computer systems. This has marked the transition of an era; now, we are in the era of Big Data where efforts are focused on what to do with the data generated; due to this, Business Intelligence and Analytics, which encompass a set of technologies and strategies that allow analyzing data and providing information to support decision making. Bluefields Indian & Caribbean University (BICU), has expressed interest in recent years in acquiring and implementing tools that allow it to minimize the management time, analysis, extraction and visualization of its academic data. The objective of this project is the development of a Business Intelligence and Analytics based tool to increase the efficiency of decision making at BICU. The development was focused on Bill Inmon’s methodology; in this way, it is guaranteed that the data are organized by topics and entity known by the workers of the institution to ensure a good interpretation of the data, the design of the Data Warehouse, was carried out in a top-down way. Satisfactory results were obtained; however, there are aspects that can be improved, among those considered is to incorporate predictive models to predict whether the academic history prior to college, location of origin, ethnicity or gender influences the academic performance of students.