Agrupamiento intuitivo robusto para segmentación de lesiones en imágenes dermatoscópicas

• CELIA RAMOS PALENCIA ^[1] ; DANTE MUJICA VARGAS ^[1] ; JEAN MARIE VIANNEY KINANI KINANI ^[2] ; ANTONIO LUNA ALVAREZ ^[1] ; NOE ALEJANDRO CASTRO SANCHEZ ^[1]
  1. [1] CENIDET (México)
  2. [2] IPN (México)
• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 99, Nº 1, 2024, págs. 63-70
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Intuitonistic robust clustering for segmentation of lesions in dermatoscopic images
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• Resumen

  • En este artículo se presenta la formulación del algoritmo de agrupamiento difuso intuitivo para ser robusto ante datos atípicos presentes en imágenes dermatoscópicas y realizar la delimitación de la zona afectada. Este algoritmo es formulado a partir de la derivación de la función objetivo para la actualización de pertenencias, para integrar una función de influencia de un estimador m-redescendente. La experimentación demuestra una precisión del 95% con el uso del algoritmo propuesto con respecto a otros algoritmos de agrupamiento para realizar delimitaciones, además se reduce considerablemente el número de iteraciones