Los desastres y su impacto en la violencia contra las mujeres: un análisis correlacional para el caso peruano 2014 – 2021

• Autores: Hector Javier Bendezu Jimenez, Luis Enrique Felix Arcibia
• Localización: Revista de Estudios Latinoamericanos sobre Reducción del Riesgo de Desastres (REDER), ISSN-e 0719-8477, Vol. 8, Nº. 1, 2024, págs. 208-218
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Disasters and their impact on violence against women: a correlational analysis for the peruvian case 2014 – 2021
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• Resumen
  • español

    Esta investigación analiza dos problemas que sufre el Perú, por un lado, los desastres y amenazas extremas (deslizamientos, bajas temperaturas, inundaciones, sequias, huaicos, alud, lluvias intensas, entre otros) que impactan directamente en las poblaciones más vulnerables y por otro, la violencia que sufren las mujeres (violaciones y feminicidios) principalmente adolescentes y niñas. Se aplica el análisis econométrico de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) a dos variables, una de características proxi conformada por el registro de feminicidios y el número de casos de violencia sexual contra la mujer y la otra de emergencias ocasionadas por desastres para el periodo 2014–2021. Se analizó la correlación entre estas variables, tomadas de fuentes oficiales de Perú, verificando una relación de tendencia positiva entre la violencia sexual contra las mujeres y el número de desastres, es decir, a medida que incrementa el número de desastres, indistintamente del tipo, aumentan los casos de violaciones contra las mujeres. Lamentablemente, esta relación es igual de positiva respecto al incremento del número de feminicidios en el Perú en el periodo analizado.

  • English

    This research analyzes two problems in Peru. On the one hand, disasters and extreme events (i.e., landslides, low temperatures, floods, droughts, mudslides, avalanches, heavy rains, among others) that directly impact the most vulnerable populations and, on the other, the violence that women suffer (rape and femicides), mainly adolescents and girls. The econometric analysis of Ordinary Least Squares (OLS) is applied to two variables, one of proxy characteristics made up of the record of femicide and the number of cases of sexual violence against women, and the other of emergencies caused by disasters for the period 2014-2021. The correlation between these variables, taken from official sources in Peru, was analyzed, verifying a positive trend relationship between sexual violence against women and the number of disasters. That is, as the number of disasters increases, regardless of the number of disasters type, the cases of rapes against women increase. Unfortunately, this relationship is just as positive with respect to the increase in the number of femicides in Peru in the period analyzed.