Prototipo de una red de sensores inalámbricos para el monitoreo de la calidad de agua para uso recreativo

• Vinicio Ramos Valencia ^[1] ; Natalia Layedra Larrea ^[1] ; José Guerra Salazar ^[1] ; Jéssica Montero Valencia ^[2]
  1. [1] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
  2. [2] Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial de Pastaza, Fátima, Pastaza, Ecuador
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 32, 2020, págs. 359-372
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prototype of a wireless sensor network for monitoring water quality for recreational use
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  • español

    Se diseñó un prototipo de red de sensores inalámbricos para monitorización de calidad de agua. El prototipo Red de Monitorización de Fátima (RMF) se compone de un módulo de muestreo y de recolección de datos. El módulo de muestreo mide oxígeno disuelto, temperatura, pH y turbidez. Éste envía los datos vía inalámbrica al módulo de recolección de datos, donde se almacenan en un pendrive y Google Drive. Los datos son analizados en Labview 2016. El sensor de oxígeno disuelto tiene un error absoluto de +/-0.05 mg/l, el sensor de pH +/-0.08 pH, los sensores de temperatura y turbidez presentan un error mínimo. Mediante la prueba de repetitividad se comprobó que los datos tienden a ser homogéneos. Las pruebas de comunicación inalámbrica demostraron nitidez a 160 metros, cubren los requerimientos del diseño de red. El RMF es eficiente pues obtiene datos fiables y su implementación requiere 50% del precio de equipos especializados.

  • English

    A prototype network of electronic sensors for water quality monitoring was designed. The Fatima Monitoring Network (RMF) prototype is made up of a data collection and sampling module. The sampling module measures dissolved oxygen, temperature, pH, and turbidity. In this case, the data is sent through the wireless data collection module, where it is stored on a USB stick and Google Drive. The data is analyzed in Labview 2016. The dissolved oxygen sensor has an absolute error of +/- 0.05 mg / l, the pH sensor +/- 0.08 pH, the temperature and turbidity sensors have a minimum error. Using the repeatability test, it was verified that the data used was homogeneous. Wireless communication tests demonstrated sharpness at 160 meters, meet network design requirements. The RMF is efficient because it obtains reliable data and its implementation requires 50% of the price of specialized equipment.