Análisis de la reflectividad espectral del suelo en la contaminación por purines procedente de la ganadería intensiva

• García Valero, Raúl ^[1] ; Van Oudenhove , Mistral ^[1] ; Pérez Cutillas, Pedro ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia
• Localización: Espacio, tiempo y forma. Serie VI, Geografía, ISSN 1130-2968, Tomo 16 (Nueva Época), 2023, págs. 25-41
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Soil Spectral Reflectivity Analysis of Slurry Pollution from Intensive Livestock Farming
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    El sector porcino en España representa el 14% de la producción total agraria, siendo un sector de gran importancia en la economía nacional. Pero las explotaciones de ganadería intensiva suponen un riesgo para la salud pública y el medio ambiente. Las pérdidas de nitratos por lixiviación provenientes del vertido de purines a las aguas superficiales y subterráneas se han convertido en un grave problema medioambiental en la actualidad. En este trabajo se analizaron mediante técnicas de teledetección un conjunto de imágenes del satélite Sentinel-2 para analizar la reflectividad de los vertidos de purines. Se emplearon imágenes de periodos estivales e invernales entre los años 2015 y 2022 para caracterizar la respuesta espectral de dos parcelas, una de vertidos de purines y otra de control. Los resultados obtenidos mostraron cambios significativos en la humedad y cobertura del suelo, que podrían estar relacionadas al vertido de purines. Sin embargo, estos datos no están exentos de incertidumbre, los cuales podrían estar influenciados por las diferencias en la estructura, textura y composición de los suelos, por los fenómenos climáticos, así como por las características de las imágenes de satélite utilizadas (frecuencia de captura y resolución espacial-espectral del sensor). A pesar de estas limitaciones, se ha podido observar un mayor rango espectral en la parcela de vertidos durante los meses de verano respecto al invierno debido a las diferencias de humedad captadas en el espectro de infrarrojo medio (SWIR).

  • English

    The Spanish swine industry contributes 14% of the entire agricultural production, being a significant component of the national economy. However, intensive livestock farms involve a risk to environmental and public health. Nitrate leaching losses from slurry discharge to surface and groundwater have become a severe environmental problem nowadays. This study used remote sensing techniques to analyze a collection of Sentinel-2 satellite images to evaluate reflectivity of slurry discharges. Summer and winter period images from 2015 to 2022 were used to determine the spectral response of two plots, one of the slurry discharges and another one of the control plots. The acquired results showed significant changes in soil moisture and land cover, which could be related to the slurry discharge. Although, these data are not exempt from uncertainty, which could be affected by differences in soil structure, texture and composition, by climatic phenomena, as well as by the characteristics of the satellite images used (capture frequency and spatial-spectral resolution of the sensor). Despite the limitations, it proved that variations in the discharge plot show a greater spectral change in the summer months than in winter due to the differences in humidity detected in the mid-infrared spectrum (SWIR).