Detección de mascarillas utilizando reconocimiento facial

• Xoán Teira ^[1] ; Nikolai Andreas Guerra ^[1] ; Jahir Gamar Castillo-Santamaria ^[1] ; Lilia Muñoz ^[1] ; Vladimir Villarreal ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnológica de Panamá

     Universidad Tecnológica de Panamá

     Panamá

     
• Localización: Tecnología en Marcha, ISSN 0379-3982, ISSN-e 2215-3241, Vol. 36, Nº. Extra 8, 2023 (Ejemplar dedicado a: V Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software, Salud Electrónica y Móvil), págs. 57-65
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Facemask detection using face recognition
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• Resumen
  • español

    Este proyecto se realizó como respuesta a algunas exigencias actuales las cuales dictan que el uso de mascarillas es obligatorio dentro de espacios cerrados como Colegio y Universidades. El objetivo que se planteo fue realizar un prototipo que mediante el uso de una cámara y aplicando la inteligencia artificial se pudiera detectar si una persona está o no utilizando una mascarilla. Para el mismo se utilizaron algunas librerías de Python, como lo es media pipe también openCV, Arduino. Esta inteligencia artificial para su correcto funcionamiento fue entrenada con diversos videos de personas sin y con mascarillas y mediante el reconocimiento de patrones se llegó al objetivo, al detectar una persona sin mascarilla se prendera un led y se emitirá un sonido de alerta, por otro lado, en caso de que reconozca que la persona tiene la mascarilla solo se encenderá un led verde.

  • English

    This project was carried out in response to some current demands which dictate that the use of masks is mandatory within closed spaces such as Schools and Universities. The objective that was raised was to make a prototype that, using a camera and applying artificial intelligence, could detect whether or not a person is wearing a mask. For it, some Python libraries were used, such as media pipe, also openCV, Arduino. This artificial intelligence for its correct operation was trained with various videos of people without and with masks and through pattern recognition the objective was reached, when detecting a person without a mask an LED will turn on and an alert sound will be emitted, on the other hand, in case it recognizes that the person has the mask, only a green LED will light up.