Resumen de Modelosde volumen fustal para Inga punctataen un sistema agroforestal

Martín Aquino-Ramírez, Rolando Misael Tlaxcala Méndez, Aixchel Maya Martínez, Rubén Guillermo Medina Hernández, Julio César Ríos Saucedo

• español

  Inga punctataWilld. es una especie multipropósito usada como sombra de plantaciones de café en el sur de México, sin embargo, no se cuenta con una herramienta cuantitativa que permitan estimar sus existencias maderables y cubicación en pie dentro de estos sistemas agroforestales. El objetivo de esta investigación fue ajustar seismodelos de volumen de fuste para I. punctataen un sistema agroforestal de café de la Sierra Sur de Oaxaca. Los datos utilizados fueron obtenidos de 31 árboles derribados alos que se les registró el diámetro normal (D) y la altura total (H), en tanto, el volumen del fuste (Vf) de cada individuo fue calculado con el método de trozas traslapadas. Los modelos fueron ajustados por regresión no lineal con el software estadístico SAS 9.2. La selección del modelo fue considerando los estadísticos del coeficiente de determinación ajustado, raíz del error medio cuadrático, sesgo promedio y los valores de significancia de los parámetros. El modelo de Schumacher y Hall mostró los mejores estadísticos de ajuste y explicó el 89 % de la variabilidad del volumen fustal observado. Este modelo contribuirá a la valoración adecuada de madera de los árboles en pie de I. punctata por los productores de café

• English

  Inga punctataWilld., it is a multipurpose species used as shade for coffee plantations in southern Mexico, however, there is no quantitative tool that allows estimating its timber stocks and standing volume within these agroforestry systems.The aim of this research was to adjust four stem volume models for I. punctatain a coffee agroforestry system in the Sierra Sur of Oaxaca.The data used was obtained from 31 felled trees for whichdiameter at breast height(D) and total height (H) were recorded, while the stem volume(Vf) of each individual was calculated with the overlapping log method.The models were fitted by nonlinear regression with SAS 9.2 statistical software.The selection of the model was considering the statistics of the adjusted coefficient of determination, root mean square error, average bias and the significance values of the parameters.The Schumacher and Hall model showed the best fit statistics and explained 89% of the variability in observed stem volume.This model will contribute to the adequate valuation of wood from I. punctatatrees by coffee producers