El método del factor de Bayes en el análisis de la energía mecánica en pacientes con insuficiencia respiratoria grave por SARS-CoV-2

• Alejandro González-Castro ^[1] ; Vicent Modesto i Alapont ^[2] ; Elena Cuenca Fito ^[1] ; Yhivian Peñasco ^[1] ; Patricia Escudero Acha ^[1] ; Carmen Huertas Martín ^[1] ; Juan Carlos Rodríguez Borregán ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

     Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

     Santander, España

     
  2. [2] Hospital Universitari I Politècnic La Fe (València)
• Localización: Medicina intensiva, ISSN-e 1578-6749, ISSN 0210-5691, Vol. 47, Nº. 11, 2023, págs. 621-628
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Bayes factor in the analysis of mechanical power in patients with severe respiratory failure due to SARS-CoV-2
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    Objetivo Precisar el grado de fuerza probatoria de las hipótesis estadísticas con relación a la mortalidad a 28 días y el valor umbral de 17J/min de potencia mecánica (PM) en pacientes con insuficiencia respiratoria secundaria a SARS-CoV-2.

    Diseño Estudio de cohortes, longitudinal y analítico.

    Ámbito Unidad de cuidados intensivos de un hospital de tercer nivel en España.

    Pacientes Enfermos ingresados por infección por SARS-CoV-2 con ingreso en la UCI entre marzo de 2020 y marzo de 2022.

    Intervenciones Análisis bayesiano con el modelo binomial beta.

    Variables de interés principales Factor de Bayes, mechanical power.

    Resultados Fueron analizados 253 pacientes. La frecuencia respiratoria inicial (BF10: 3,83×106), el valor de la presión pico (BF10: 3,72×1013) y el desarrollo de neumotórax (BF10: 17.663) fueron los valores con más probabilidad de ser diferentes entre los 2 grupos de pacientes comparados. En el grupo de pacientes con PM<17J/min se estableció un BF10 de 12,71 y un BF01 de 0,07 con un IdC95% de 0,27-0,58; Para el grupo de pacientes con PM≥17J/min el BF10 fue de 36.100 y el BF01 de 2,77e-05 con un IdC95% de 0,42-0,72.

    Conclusiones Un valor de PM≥17J/min se asocia con una evidencia extrema con la mortalidad a 28 días en pacientes que necesitaron ventilación mecánica por insuficiencia respiratoria secundaria a enfermedad por SARS-CoV-2.

  • English

    Objective To specify the degree of probative force of the statistical hypotheses in relation to mortality at 28 days and the threshold value of 17J/min mechanical power (MP) in patients with respiratory failure secondary to SARS-CoV-2.

    Design Cohort study, longitudinal, analytical.

    Setting Intensive care unit of a third level hospital in Spain.

    Patients Patients admitted for SARS-CoV-2 infection with admission to the ICU between March 2020 and March 2022.

    Interventions Bayesian analysis with the beta binomial model.

    Main variables of interest Bayes factor, mechanical power.

    Results A total of 253 patients were analyzed. Baseline respiratory rate (BF10: 3.83×106), peak pressure value (BF10: 3.72×1013) and neumothorax (BF10: 17,663) were the values most likely to be different between the two groups of patients compared. In the group of patients with MP<17J/min, a BF10 of 12.71 and a BF01 of 0.07 were established with an 95%CI of 0.27-0.58. For the group of patients with MP≥17J/min the BF10 was 36,100 and the BF01 of 2.77e-05 with an 95%CI of 0.42-0.72.

    Conclusions A MP≥17J/min value is associated with extreme evidence with 28-day mortality in patients requiring MV due to respiratory failure secondary to SARS-CoV-2 disease.