El deterioro del ambiente y en especial la crisis por la disponibilidad de agua, ha llevado a que los países en vía de desarrollo avancen en la protección, evitando el vertimiento de aguas residuales y en el seguimiento a la calidad. En la ciudad de Medellín, se propuso el uso de la conductividad eléctrica como un indicador de calidad de agua en el río Aburrá-Medellín como una alternativa para explicar y mantener informada a la comunidad acerca de cómo están las estaciones de monitoreo del río a través de colores y así continuar sensibilizando en la importancia del cuidado del agua. Con el fin de estudiar las variaciones espaciales y temporales de la calidad del agua en el río a partir del indicador conductividad eléctrica, y considerando los datos categóricos que se obtienen con el indicador, se asignó un número de 1 a 5 (muy mala, mala, regular, aceptable y buena calidad, respectivamente). En este artículo utilizamos métodos estadísticos como la tabulación cruzada para describir las relaciones entre las variables categóricas a través de conteos y análisis de correspondencia múltiple para representar las asociaciones entre los factores que afectan la calidad del agua usando los mapas de correspondencia. Se encontró que los caudales bajos corresponden a las condiciones de calidad más críticas, y aunque se observa un deterioro a medida que el río fluye aguas abajo (entre las estaciones de monitoreo) la influencia de los niveles de agua es mayor. El análisis estadístico mostró una asociación relativamente alta del indicador de calidad y los caudales, además, que la calidad del agua se deteriora en la tarde y en los años finales de monitoreo en caudales bajos.
The deterioration of the environment and especially the crisis due to the availability of water, has led developing countries to advance in protection, avoiding the dumping of wastewater and monitoring quality. In the city of Medellín, the use of electrical conductivity as an indicator of water quality in the Aburrá-Medellín river was proposed as an alternative to explain and keep the community informed about how the river monitoring stations are doing through of colors and thus continue to raise awareness of the importance of caring for water. In order to study the spatial and temporal variations of the water quality in the river from the electrical conductivity indicator, and considering the categorical data obtained with the indicator, a number from 1 to 5 was assigned (very bad, bad , regular, acceptable and good quality, respectively). In these paper We used statistical methods as crosstabulation to describe relationships between the categorical variables through counts and multiple correspondence analysis for representing the associations between the factors affecting the wáter quality using the correspondence maps. It was found that low flows correspond to the most critical quality conditions, and although a deterioration is observed as the river flows downstream (between the monitoring stations) the influence of the water levels is greater. The statistical analysis showed a relatively high association of the quality indicator and the flows also, that the water quality deteriorates in the afternoon and in the final years of monitoring in low flows.
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