Explorando las Fronteras: la Aplicación de Inteligencia Artificial en la Evaluación Educativa

• Ramos Armijos , Diana Fernanda ^[2] ; Ramos Armijos , Diego Geovanny ^[1] ; Ramos Armijos , Nelson Jesús ^[1] ; Tapia Puga , Viviana Magdalena ^[3] ; Tapia Puga , Luis Israel ^[4]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
  2. [2] Universidad Central del Ecuador Facultad de Ciencias Médicas Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Educación.
  3. [3] Universidad Central del Ecuador Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Educación
  4. [4] Escuela de las Fuerzas Armadas ESPE

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• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 7, Nº. 6, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exploring Frontiers: The Application of Artificial Intelligence in Educational Assessment
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    Este artículo aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación educativa, buscando mejorar la eficacia y objetividad de los métodos tradicionales. La creciente complejidad de los sistemas educativos ha generado la necesidad de herramientas más avanzadas para evaluar el rendimiento de los estudiantes.  El estudio tiene como objetivo principal explorar el impacto de la IA en la evaluación educativa, identificando sus ventajas y desafíos. Se propone analizar cómo las tecnologías emergentes pueden adaptarse a la diversidad de estilos de aprendizaje y optimizar la retroalimentación. Se llevó a cabo una revisión de la literatura, seguida de un análisis de casos de implementación de IA en entornos educativos. Además, se realizaron entrevistas a educadores para obtener percepciones cualitativas. La IA demostró mejorar la precisión de la evaluación, personalizar la retroalimentación y proporcionar insights valiosos sobre los patrones de aprendizaje. Sin embargo, se destacaron preocupaciones éticas y desafíos técnicos que requieren atención. La integración de IA en la evaluación educativa es prometedora, pero se deben abordar cuestiones éticas y técnicas. La combinación de la experiencia humana con la capacidad analítica de la IA puede optimizar la evaluación y promover la equidad en la educación.

  • English

    This article delves into the integration of artificial intelligence (AI) in educational assessment, aiming to enhance the effectiveness and objectivity of traditional methods. The escalating complexity of educational systems has prompted the need for more advanced tools to evaluate student performance. The primary objective of the study is to explore the impact of AI on educational assessment, identifying its advantages and challenges. The analysis seeks to understand how emerging technologies can adapt to diverse learning styles and optimize feedback. A literature review was conducted, followed by a case analysis of AI implementation in educational settings. Additionally, interviews with educators were conducted to gather qualitative insights. AI demonstrated improvements in assessment accuracy, personalized feedback, and valuable insights into learning patterns. However, ethical concerns and technical challenges were highlighted, requiring attention. The integration of AI in educational assessment shows promise, but ethical and technical issues must be addressed. Combining human expertise with AI's analytical capability can optimize assessment and promote equity in education.