Web-based platform to collect, share and manage technical data of historical systemic architectures: the Telegraphic Towers along the Madrid-Valencia path

• Lasorella, Margherita ^[1] ; de-Dato, Pasquale ^[2] ; Cantatore, Elena ^[1]
  1. [1] Politecnico di Bari

     Politecnico di Bari

     Bari, Italia

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Virtual Archaeology Review, ISSN-e 1989-9947, Vol. 15, Nº. 30, 2024, págs. 123-140
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Plataforma web para recopilar, compartir y gestionar datos técnicos de arquitecturas sistémicas históricas: las torres telegráficas de la línea Madrid-Valencia
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Entre la variedad arquitectónica del patrimonio cultural, las arquitecturas sistémicas necesitan una especial atención para su recuperación. Características como la "extensión" y "recurrencia" a nivel geográfico y tecnológico influyen en la complejidad de su comprensión; requieren métodos de categorización y conocimiento para un correcto diagnóstico de la degradación y una adecuada rehabilitación. Las recientes experiencias, que cuentan con el “internet de las cosas” (IoT) en el patrimonio cultural construido, han demostrado que los modelos de sistema de información geográfica (SIG) tridimensional (3D) y las bases de datos estructuradas tienen grandes potencialidades para apoyar a técnicos y administraciones en el conocimiento profundo. Considerado este punto de partida, el trabajo presenta la creación de una plataforma de apoyo al conocimiento y gestión de arquitecturas sistémicas, basada en la web, que tiene en cuenta la distribución geográfica, las condiciones del entorno natural y antrópico y los detalles técnicos y administrativos. La plataforma aprovecha modelos digitales, procedimientos de aprendizaje profundo y computacional, así como bases de datos relacionales en un entorno SIG; todo ello tiene como prioridades el reconocimiento y categorización de las características físicas y cualitativas más representativas de las arquitecturas sistémicas, sus degradaciones frecuentes y relevantes y la gestión de las intervenciones de recuperación de forma semiautomática. Los principales elementos digitales utilizados para testear las técnicas aplicadas y configurar la plataforma se basan en nubes de puntos RGB y mapeadas de las Torres de Telegrafía Óptica ubicadas entre Madrid y Valencia, resultado del profundo conocimiento de los autores por las investigaciones realizadas in situ. Esto permite probar diferentes criterios de soporte a la toma de decisiones y técnicas innovadoras para mapear las degradaciones. Se ha demostrado que la sistematización de los detalles técnicos y la concatenación operativa de los métodos y herramientas permiten la normalización y estandarización del proceso de selección de intervenciones; así, se ofrece a los responsables de las políticas patrimoniales una herramienta innovadora, basada en procedimientos tradicionales de conservación y coherente con una práctica basada en prioridades.

  • English

    Considering the variety of architectural Cultural Heritage typologies, systemic architectures require specific attention in the recovery process. The dimensions of "extension" and "recurrence" at geographic and technological levels affect the complexity of their knowledge process; they require systematic ways for their categorisation and comprehension to guarantee correct diagnosis and suitable rehabilitation. Recent applications involving Internet of Things (IoT) for the built Cultural Heritage have demonstrated the potentialities of three-dimensional (3D) geographic information system (GIS) models and structured databases in supporting complex degrees of knowledge for technicians, as well as management for administrators. Starting from such experiences, the work presents the setting up of a web-based platform to support the knowledge and management of systemic architectures, considering the geographical distribution of fabrics, natural and anthropic boundary conditions, and technical and administrative details. The platform takes advantage of digital models, machine and deep learning procedures and relational databases, in a GIS-based environment, for the recognition and categorisation of prevalent physical and qualitative features of systemic architectures, the recognition and qualification of dominant and recurrent decays and the management of recovery activities in a semi-automatic way. Specifically, the main digital objects used for testing the applied techniques and setting up the platform are based on Red-Green-Blue (RGB) and mapped point clouds of the historical Telegraphic Towers located along the Madrid-Valencia path, resulting from the on-site investigations. Their choice is motivated by the high level of knowledge about the cases reached in the last years by the authors, allowing them to test rules within the decision support systems and innovative techniques for their decay mapping. As the experience has demonstrated, the systematisation of technical details and operative pipeline of methods and tools allow the normalisation and standardisation of the intervention selection process; this offers policymakers an innovative tool based on traditional procedures for conservation plans, coherent with a priority-based practice.