El objetivo de esta investigación es analizar los cambios temporales y espaciales del riesgo futuro al cambio climático en el sur de la Región Pampeana de Argentina, considerando dos escenarios de concentración de gases de efecto invernadero (RCP 4.5 y 8.5) durante los años 2030, 2050 y 2100. La metodología utilizada incluyó el análisis integral de datos climáticos, como la temperatura y la precipitación media, y datos sociales, como el índice de vulnerabilidad social. Esto permitió describir las amenazas y la vulnerabilidad social, y posteriormente calcular el riesgo. El área de estudio registró un aumento de la precipitación media futura, ocasionando categorías de riesgo de mayor magnitud que al considerar la temperatura, especialmente en el RCP 8.5 y en el año 2100. Además, esta categoría fue observada en situaciones de alta vulnerabilidad social, específicamente en el partido donde se localiza la ciudad más importante de la región. Por lo tanto, esta investigación proporciona información fundamental para los tomadores de decisiones, quienes pueden utilizarla como base para la elaboración de planes de manejo del espacio y el diseño de medidas efectivas de adaptación y mitigación al cambio climático, teniendo en cuenta que los eventos extremos húmedos están afectando la región con cada vez mayor frecuencia.
The objective of this research is to analyze the temporal and spatial changes in future climate change risk in the southern Pampean Region of Argentina, considering two scenarios of greenhouse gas concentration (RCP 4.5 and 8.5) during the years 2030, 2050, and 2100. The methodology used included the comprehensive analysis of climate data, such as temperature and average precipitation, and social data, such as the social vulnerability index. This allowed for the description of threats and social vulnerability, followed by the calculation of risk. The study area recorded an increase in future average precipitation, resulting in higher-risk categories than when considering temperature, especially in RCP 8.5 and in the year 2100. Additionally, this category was observed in situations of high social vulnerability, specifically in the district where the most important city in the region is located. Therefore, this research provides crucial information for decision-makers, who can use it as a basis for the development of spatial management plans and the design of effective adaptation and mitigation measures to climate change, considering that extreme wet events are affecting the region with increasing frequency.
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