Resumen de Validación experimental de modelos matemáticos de consorcio microalgasbacterias en aplicaciones para el tratamiento de agua residual institucional
David Santiago Herrera Santana, Diana Esmeralda Sarmiento Riaño, Gustavo Andrés Baquero Rodríguez
- español
El objetivo de este trabajo es validar la representatividad de dos modelos matemáticos, para aplicaciones de tratamiento de agua residual con consorcios microalgas-bacterias. Los modelos se validaron utilizando datos recolectados en condiciones ambientales de la Sabana de Bogotá (Colombia). La experimentación evaluó escenarios con diferentes proporciones de microalgas:agua residual, midió el crecimiento de la biomasa, así como la remoción de contaminantes. Los resultados muestran que los modelos representan el comportamiento de la biomasa, pero no son capaces de predecir la remoción de contaminantes del agua. Se observó remoción de DQO debido a las interacciones entre el consorcio de microalgas y bacterias, los mejores resultados fueron obtenidos en el escenario 25% de microalgas y 75% de agua residual. En general, el monitoreo del proceso de tratamiento demostró la producción de biomasa y la mejora en la calidad del agua tratada.
- English
The objective of this work is to validate the reliability of two mathematical models for wastewater treatment using a microalgaebacteria consortium. These models were validated using data from tests conducted under environmental conditions in the Sabana de Bogotá region of Colombia. The experimental methods comprise different scenarios with varying proportions of microalgaebacteriato wastewater, measuring both biomass growth and contaminant removal. The results indicate that the models successfully represent biomass behavior but are limited in predicting contaminant removal from the water. Nonetheless, significant removal of COD was observed due to the interactions between the microalgae-bacteria consortium. The most promising results were obtained in the scenario with a composition of 25% microalgae and 75% of wastewater. In conclusion, the treatment process monitoring demonstrated effective biomass production and improved water quality in the treated samples. However, further research is needed to enhance the predictive capabilities of the mathematical models regarding contaminant removal.
