Modelos prospectivos compartidos de uso de suelo y vegetación para la región transfronteriza México-Guatemala

• Nuñez Hernández, Juan Manuel ^[1] ; Orozco Avila, Alejandra Amaranta ^[2] ; Galeana Pizaña, José Mauricio ^[3]
  1. [1] Universidad Iberoamericana
  2. [2] Consejo Civil Mexicano para la Silvicultura Sostenible
  3. [3] Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

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• Localización: Revista geográfica de América Central, ISSN-e 2215-2563, ISSN 1011-484X, Vol. 2, Nº 69, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista Geográfica de América Central), págs. 389-414
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Shared Prospective Models of Land Use and Vegetation for the Mexico-Guatemala Transboundary Area
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    La frontera que comparten México y Guatemala es una región compleja de analizar por la diversidad de dinámicas entre ambos países. Una amenaza de la región es el cambio de uso de suelo, donde existen una serie de impulsores de cambio y condicionantes ambientales que hacen prioritario su análisis. La presente investigación revisa los cambios de uso de suelo que ocurrieron entre 1990 y 2010, mismos que se usan como base para construir un escenario tendencial al año 2030 a través de utilizar la red neuronal perceptrón multicapa. El escenario resultante muestra el crecimiento de la agricultura y de las zonas urbanas, así como la pérdida de bosques, otras vegetaciones y cuerpos de agua. Esta información evidencia la necesidad de analizar las implicaciones socioambientales que ello podría traer consigo.

  • English

    The shared border between Mexico and Guatemala is a complex region to analyze due to the diverse dynamics between both countries. One threat to the area is the land-use change, where many drivers of change and environmental conditions make it a priority to analyze. This research studies the land-use changes that occurred between 1990 and 2010; these are used as a basis for constructing a trend scenario to the year 2030 through the use of the multilayer perceptron neural network. The resulting scenario shows the growth of agriculture and urban areas, as well as the loss of forests, other vegetation, and water bodies. This information highlights the need to analyze the socio-environmental implications that this could bring about.