Resumen de Inteligencia artificial en medicina: panorama actual

Enrique Ruibal Tavares, Jesús R. T. Calleja López, Cristian N. Rivera Rosas, Luis José Aguilera Duarte

• español

  La inteligencia artificial (IA) tiene un potencial enorme para modernizar la práctica y educación de la medicina. Esta tecnología, basada en algoritmos con los cuales las máquinas son capaces de llevar a procesos de razonamiento de alta complejidad, hoy en día tiene aplicaciones en la atención médica que, a pesar de seguir en etapas tempranas, muestran mucho potencial para optimizar el ejercicio profesional de las ciencias médicas. Esto implica beneficios en métodos de prevención y diagnóstico de enfermedades, así como también en tratamientos novedosos y mejoras en los pronósticos para los pacientes. Se realizó una revisión bibliográfica con el objetivo de plantear el panorama general de las aplicaciones de la IA en medicina y su posible rol a futuro. En conclusión, es muy probable que este tipo de instrumentos formen parte del quehacer cotidiano de todo trabajador de la salud y, por consiguiente, es importante conocer sus límites y sus ventajas, buscando integrar de la mejor manera posible estas herramientas auxiliares en el campo médico.

• English

  Artificial intelligence (AI) has an enormous potential to modernize the practice and education of medicine. This technology, based on algorithms which enable machines to develop high complexity reasoning processes, nowadays has applications in healthcare that, although it’s still in early stages, shows great promise for optimizing the professional practice of medical sciences. This implies benefits on prevention methods and diagnosis, as well as in novel treatments and improved prognoses for patients. A bibliographic review was carried out with the objective of presenting the general picture of AI applications in medicine and its possible role in the future. We concluded that it’s very likely that these types of instruments will take part in the daily work of every healthcare worker and, therefore, it’s important to understand their limits and advantages, seeking to integrate these auxiliary tools in the medical field in the best possible way.