Felix Tadeusz Bogumil, Enrique Paniagua Arís
La primera parte del artículo presenta la demostración del teorema de Buckingham, en ella se puede ver como la solución del análisis dimensional consiste en encontrar las n matrices de trasfonnación de base entre las n variables dependientes del sistema y las independientes.
Para ello se pasa por las fases de demostración la base y dimensión de un espacio vectorial, su solución y la definición de un sistema dimensionalmente homogéneo. La segunda parte del artículo propone el entrenamiento de ANS (Sistemas de Redes Neuronales Artificiales) para ajustar los resultados teóricos del modelo definido en análisis dimensional, es decir, ajustar las diferentes :π¡ del modelo. De esta manera conseguimos un modelo que tiene un comportamiento más robusto que el propuesto por el AD.
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