Modelación de suelos degradados debido a procesos agroindustriales mediante el uso de imágenes Sentinel en el municipio de Valledupar-Cesar (Colombia)

Jaime Alejandro Morón Robles; Luis Geovanny López Salgado; Jorge Eliecer Galvis Daza; Dino Carmelo Manco Jaraba; Elias Ernesto Rojas Martínez

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Modelación de suelos degradados debido a procesos agroindustriales mediante el uso de imágenes Sentinel en el municipio de Valledupar-Cesar (Colombia)

Jaime Alejandro Morón Robles ^[1] ; Luis Geovanny López Salgado ^[1] ; Jorge Eliecer Galvis Daza ^[1] ; Dino Carmelo Manco-Jaraba ^[2] ; Elias Ernesto Rojas Martínez
1. [1] Fundación Universitaria del Área Andina
  
  Fundación Universitaria del Área Andina
  
  Colombia
2. [2] Universidad de La Guajira
  
  Universidad de La Guajira
  
  Colombia
Localización: Prospectiva, ISSN-e 2216-1368, ISSN 1692-8261, Vol. 22, Nº. 1, 2024, págs. 83-95
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Modeling of degraded soils due to agro-industrial processes using sentinel images in the municipality of Valledupar-Cesar (Colombia)
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Resumen
- español
  La implementación de nuevas tecnologías en las actividades agroindustriales ha contribuido en la minimización de problemáticas por desabastecimiento; sin embargo, el manejo de la calidad de suelos de uso agrícolas ha sido un punto neurálgico debido a los procesos de infertilidad por erosión. Esta investigación tiene como objetivo modelar suelos degradados por la interacción agroindustrial mediante uso de imágenes Sentinel en el municipio de Valledupar, Cesar (Colombia). Se aplicaron diferentes imágenes de sensores remotos de orden nacional e internacional en la obtención de componentes para la aplicación de la ecuación universal de pérdida de suelo RUSLE. Los resultados muestran un grado de erosividad bajo a muy alto – factor R, principalmente crítico hacia la Sierra Nevada de Santa Marta (SNSM) y suelos de muy poca erodabilidad – factor K. El factor LS muestra una longitud y pendientes variadas. Bosques, cultivos y pastizales identificados mediante el factor C predominan hacia las zonas de conservación forestal del paisaje montañoso mientras que en el valle aluvial se tienen cultivos y arbustales junto a vegetación escasa y semiárida. Se obtuvo que el mayor porcentaje del área de estudio tiene pérdidas ligeras mientras que las zonas moderadas a muy alta se encuentran fuertemente dominadas por las altas pendientes.
- English
  The implementation of new technologies in agro-industrial activities has contributed to the minimization of problems due to soil depletion; however, the management of soil quality for agricultural use has been a neuralgic point due to the processes of infertility due to erosion. The objective of this research is to model soils degraded by agroindustrial interaction using Sentinel images in the municipality of Valledupar, Cesar (Colombia). Different national and international remote sensing images were used to obtain components for the application of the universal soil loss equation RUSLE. The results show a low to very high degree of erosivity - R factor, mainly critical towards the Sierra Nevada de Santa Marta (SNSM) and soils of very low erodibility - K factor. The LS factor shows varied length and slopes. Forests, crops and grasslands identified by factor C predominate towards the forest conservation zones of the mountainous landscape, while in the alluvial valley there are crops and shrublands together with sparse and semi-arid vegetation. It was found that the largest percentage of the study area has slight losses while the moderate to very high zones are strongly dominated by high slopes.