Resumen de ImageJ software as an alternative method for estimating leaf area in oats

Thomas Newton Martin, Glauber Mongon Fipke, José Eduardo Minussi Winck, Jose Abramo Marchese

• español

  El objetivo del estudio fue comparar dos métodos (Integrador del área foliar LI-COR 3100 y el software ImageJ para estimar el área foliar en el cultivo de avena (Avena sativa L.). Para el efecto se evaluaron dos variedades de avena, una negra (Renascem) y otra blanca (UTF Iguaqu). Se utilizaron seis repeticiones (diseño completamente aleatorio), con la recolección de todas las hojas de una planta seleccionada al azar por parcela cada 7 días y un total de cinco evaluaciones para cada variedad. Las hojas cosechadas fueron identificadas y fijadas sobre una hoja A4 blanca, con una marca de área conocida (45 cm2), fotografiadas y evaluadas utilizando el integrador de área de la hoja (medidor de área LI3100 - LI-COR). Posteriormente en las mismas hojas se midieron las áreas foliares utilizando el software ImageJ. Con los datos obtenidos en cada método se calcularon la desviación estándar, el coeficiente de variación, y la ecuación de regresión lineal simple. Las varianzas de los valores se probaron con la prueba ‘F’ y las medias se compararon con la prueba ‘t’. Al considerar todas las hojas evaluadas por ambos métodos, se encontró que las áreas de las hojas no difieren entre ellas cuando se comparan con los métodos propuestos. Además, tienen altas correlaciones y las variaciones son homogéneas. Como conclusiones, se encontró que el método que usa el software ImageJ puede ser utilizado para reemplazar el integrador del área de la hoja para las variedades de avena evaluados.

• English

  The aim of this study was to compare two methods of estimating leaf area (leaf area meter LI-COR 3100 and ImageJ software) in oats. Renascem black oats and UTF Iguaqu white oats cultivars were evaluated. All the leaves of one plant per plot, with six repetitions, were evaluated every seven days to obtain five assessments for each cultivar. The leaves were identified and fixed on a white A4 sheet of paper with an indication of a known area (45 cm2), photographed and evaluated using a leaf area meter (LI-3100 - LI-COR). Leaf area was then estimated using ImageJ software. Estimates were obtained for standard deviation and coefficient of variation, and a simple linear regression equation was estimated based on the two estimation methods. Mean variances were tested using the ‘F’-test and the means compared by the ‘t’-test. There was no difference between the leaf areas found by both methods. In addition, they were highly correlated, and variances were homogeneous. We concluded that ImageJ software can be used instead of the leaf area meter on the two oat cultivars evaluated.