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Resumen de Análisis espacio temporal del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizado (NDVI) en el ecosistema bosque semideciduo piemontano del Catamayo Alamor

Raúl García, Aníbal González, César Benavidez Silva

  • español

    En las últimas dos décadas, el ecosistema bosque semideciduo piemontano del Catamayo Alamor de la provincia de Loja, ha experimentado diversas amenazas antropogénicas. Simultáneamente, las alteraciones en la intensidad y duración de fenómenos meteorológicos como fenómenos asociados al cambio climático han generado variaciones en la dinámica de la vegetación a escala espacial y temporal. Bajo este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la variación espacial del NDVI con respecto a la temperatura, precipitación, elevación y pendiente, y su evolución temporal en función de la temperatura y precipitación en el período 2001 al 2018 en los bosques semideciduos. Se determinó la dependencia espacial empleando un semivariograma, y se cuantificó su rango y semivarianza a través del modelo esférico; para el análisis temporal se empleó ciclos estacionales y tendencias graficados en el software Timesat, dicho análisis fue complementado usando métodos estadísticos como correlación de Spearman. Los resultados revelaron que, el NDVI presentó dependencias espaciales mayores relacionadas con la temperatura y pendiente del terreno, que superaron ampliamente a las variables precipitación y elevación. Temporalmente, los inicios de los ciclos estacionales y tendencias se presentaron en sucesión cronológica. La correlación entre NDVI y temperatura es baja (0,22), y moderada en la precipitación (0,53). Entre las principales conclusiones del estudio se puede mencionar: i) que existe una mayor dependencia espacial entre el NDVI con la precipitación y elevación en comparación con la temperatura y pendiente; ii) la baja correlación entre el NDVI y temperatura que debe ser analizada a mayor profundidad debido a que existen otras variables y anomalías climáticas que posiblemente influyen en la variación del NDVI, y iii) el hallazgo en la sucesión en el inicio de cada ciclo estacional de las variables de estudio revela la importancia de nuevas líneas de investigación relacionadas al estudio del ecosistemas por los beneficios que estos generan.

  • English

    Over the past two decades, he semi-deciduous piedmont forest ecosystem of the Catamayo Alamor in the province of Loja has faced various anthropogenic threats. Simultaneously, alterations in the intensity and duration of meteorological phenomena, such as those associated with climate change, have induced variations in vegetation dynamics at both spatial and temporal scales. Within this context, the following objective has been formulated: to analyze the spatial variation of NDVI concerning temperature, precipitation, elevation, and slope, and its temporal evolution based on temperature and precipitation from 2001 to 2018. To achieve the objective of this research, spatial dependence was determined using a semivariogram, and its range and semivariance were quantified through the spherical model. For temporal analysis, seasonal cycles and trends were examined using the Timesat software, and this analysis was complemented with statistical methods such as Spearman correlation. The results revealed that NDVI exhibited stronger spatial dependencies related to temperatura and slope than precipitation and elevation. Temporally, the onsets of seasonal cycles and trends occurred in chronological succession. The correlation between NDVI and temperature is low (0.22), while it is moderate with precipitation (0.53). This study concludes that i) there is a greater spatial dependence between NDVI and precipitation and elevation compared to temperature and slope; ii) the low correlation between NDVI and temperature should be further analyzed due to the potential influence of other variables and climatic anomalies on NDVI variation, and iii) the finding of the succession in the onset of each seasonal cycle in the studied variables underscores the importance of new research avenues related to ecosystem studies for the benefits and well-being they provide for humanity.


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