Riesgo de liquidez con inteligencia de negocios en una cooperativa de ahorro y crédito

• Realpe-Cabrera, Edgar Fabian ^[1] ; Romero-Fernández, Ariel José ^[1] ; Sandoval-Pillajo, Ana Lucía ; Freire-Lescano, Luis Rafael ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Ingenium et Potentia: Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, ISSN-e 2665-0304, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Edición Especial. 2023), págs. 63-75
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Liquidity risk with business intelligence in a credit union
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    Esta investigación tuvo como objetivo analizar el Riesgo de liquidez con inteligencia de negocios en una cooperativa de ahorro y crédito. Se aplicó una investigación cuantitativa, empleando la metodología de Ralph Kimball. En los resultados se logró realizar la sistematización de los principales referentes teóricos y para facilitar el análisis de datos en las variaciones de la liquidez, utilizando el BI en la optimización de tiempo al presentar datos a manera de informes o vistas dinámicas. Como conclusión, se generó un gran impacto en el usuario, algunos indicadores no tenían disponibilidad y muchas de las veces eran presentados de una manera sencilla, sin embargo, con la automatización de estos procesos mediante Power BI permitió a los integrantes de la Unidad Administradora de Riesgos disponer de una herramienta como apoyo en la toma de decisiones desde la perspectiva estratégica manteniendo y mejorando la manera de presentar los indicadores de liquidez institucional.

  • English

    This research aimed to analyze the liquidity risk with business intelligence in a savings and credit cooperative. A quantitative investigation was applied, using the Ralph Kimball methodology. In the results, it was possible to carry out the systematization of the main theoretical references and to facilitate the analysis of data in the variations of liquidity, using the BI in the optimization of time when presenting data as reports or dynamic views. In conclusion, a great impact was generated on the user, some indicators were not available and many times they were presented in a simple way, however, with the automation of these processes through Power BI, it allowed the members of the Administrative Unit of Risks Having a tool to support decision-making from a strategic perspective, maintaining and improving the way of presenting institutional liquidity indicators.