Resumen de Precios y financierización: evidencia empírica en mercado de la vivienda del Gran Santiago
- español
A partir de un conjunto de datos del mercado de la vivienda se desarrolla una evaluación empírica con enfoque econométrico sobre cuál es la significancia estadística de los aspectos críticos mencionados por la literatura sobre la financierización de la vivienda, para así evaluar su impacto sobre su precio para el Gran Santiago entre 2009 y 2019. Los resultados indican que sí existe significancia estadística entre la formación de precios de la vivienda y elementos financieros, como tasas de interés hipotecario, créditos de la vivienda o acciones en bolsa de empresas inmobiliarias. Estos resultados son interpretados espacialmente en cartografías que buscan identificar los lugares de la ciudad donde mejor se expresan estos hallazgos y se identifican los barrios con mayor representatividad espacial de las variables. Se identifica un corredor norte-sur de financierización asociado a infraestructura hospitalaria, desarrollo de retail e infraestructura vial de gran envergadura. Mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios y autocorrelación espacial, el artículo visualiza los sectores de la ciudad donde la financierización tiene mayor impacto.
- English
Based on a set of data from the housing market, an empirical evaluation is developed with an econometric approach on the statistical significance of the critical aspects mentioned by the literature on the financialization of housing to assess their impact on the price for Greater Santiago between 2009 and 2019. The results indicate that there is a statistical significance between housing price formation and financial elements such as mortgage interest rates, housing loans or shares in the stock market of real estate companies, among others. These results are spatially interpreted and developed in cartographies that seek to identify the places in the city where these findings are best expressed and the neighborhoods with the greatest spatial representativeness of the variables are identified. A north-south corridor of financialization associated with hospital infrastructure, retail development and major road infrastructure investment is identified. Using the ordinary least squares method and spatial autocorrelation, the article validates the more qualitative discourses of the financialization problem and visualizes the sectors of the city where this phenomenon has the greatest impact.
